تشخیص بیماری سرطان ریه باپردازش تصاویرctواستخراج ویژگی ازآن

هدف: در سالهای اخیر علاقه به پژوهش در زمینه به کارگیری الگوریتمهای هوشمند در تشخیص و طبقه بندی بیماریها به ویژه سرطان، به شدت افزایش یافته است. طبقه بندی تومور یک کار مهم در تشخیص پزشکی محسوب میشود. هدف ما از این پژوهش تشخیص بیماری سرطان ریه باپردازش تصاویرctواستخراج ویژگی ازآن می باشد.روش کار: این تحقیق یک روش خودکار را پیشنهاد کرد که در آن از تصاویر توموگرافی( برشنگاری)کامپیوتری((CT برای شناسایی سرطان ریه در مراحل اولیه آن استفاده می شود .هدف اصلی این تحقیق دستیابی به دقت عملکرد استاندارد است . یافته ها: ما چارچوب جدیدی را برای تشخیص سرطان ریه با استفاده از ویژگیهای مختلف استخراج شده از تصاویر توموگرافی کامپیوتری ارائه کرده ایم که در آن مراحل مختلفی مانند بهبود، میانه، فیلتر، قطعه بندی، استخراج ویژگی و ماشین بردار پشتیبان مورد استفاده قرار می گیرند.نتیجه گیری: سرطان یکی از شایع ترین بیماری های پیشرونده در جهان است. سرطان در سلولها آغاز میشود که پایه های ساختمانی اولیه هستند که بافت را تشکیل میدهند. یکی از چالشهای موجود در تکنیک های تشخیص تصاویر پزشکی، مشکل در تجزیه و تحلیل بافتهای متراکم است. با توجه به اینکه تشخیص توسط انسان زمانبر و دارای احتمال خطای بیشتری است، محققان در تلاش بوده اند تا با الگوریتم های مختلف تشخیص را به صورت اتوماتیک انجام دهند.

کلیدواژه ها:

ریه ، تصاویر CT ، سرطان ، OSTU