پخش بار بهینه بلادرنگ جهت بهبود امنیت سیستمهای قدرت با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,853
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT02_152
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
دراین مقاله استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه جهت پخش بار بلادرنگ بهینه چندهدفه جهت ایمن تر شدن شبکه قدرت در حین بهره برداری پیشنهاد شدهاست گرفتگی خطوط سیستم های قدرت دربازار برق موجب افزایش هزینه تولید ودرنتیجه افزایش قیمت برق میگرددضمن اینکه درچنین شرایطی با بهره برداری از شبکه درنقاط مرزی خطر آسیب پذیری سیستم قدرت بالا می رود بنابراینیک مصالحه بین کاهش فلوی عبوری از خطوط و هزینه تحمیلی ناشی از این کاهش صورت میگیرد این مصالحه توسط پخش بار بهینه چندهدفه انجام می شود از آنجایی که پخش بار بهینه چندهدفه یکمساله کاملا غیرخطی است حل آن نیاز به حافظه و زمان طولانی دارد دراین پژوهشاز شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه جهت پخش بار بهینه چندهدفه بلادرنگ استفاده شده است روش ارایه شده برروی شبکه استاندارد 30 شین IEEE پیاده سازی و نتایج حاصل دقت و سرعت شبکه عصبی را درحل بلادرنگ این مساله نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین جلالیان
دانشجوی کارشناسی ارشد برق
حسن براتی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
امیرحسین رحمانی
دوره دکتری گروه برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :