تحلیل و رتبه بندی مهم ترین مولفه های ناتوانی یادگیری در بین دانش آموزان
محل انتشار: فصلنامه ناتوانی های یادگیری، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 192
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JLD-8-1_003
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر بررسی وضعیت ناتوانی یادگیری و همچنین رتبه بندی این عوامل در بین دانش آموزان مقطع ابتدایی مدارس عادی شهرستان مریوان است. برای این منظور محقق از روش توصیفی-تحلیلی بهره گرفته است. جامعهی آماری پژوهش شامل کلیهی دانشآموزان مقطع ابتدایی در دو پایهی دوم و چهارم تحصیلی از مدارس عادی به تعداد ۲۵۰ نفر بوده که محققان به کمک جدول کرجسی و مورگان نمونهای به تعداد ۱۴۵ نفر را به عنوان مشارکت کننده در پژوهش انتخاب نمودهاند. جهت گردآوری دادههای مورد توجه از آزمون استاندارد مشکلات یادگیری کلورادو ویلکات و همکاران استفاده شده که روایی آن به کمک نظر متخصصان مربوطه و پایایی آن نیز با استفاده از آزمون آلفای کرونباخ به مقدار ۸۸/. به دست آمده است. در ادامه محققان جهت تایید(ابزار پژوهشی) و تجزیه وتحلیل دادهها از تحلیل عاملی تاییدی با استفاده از نرم افزار لیزرل و آزمون کلموگرف اسمیرنف و آزمونهای نا پارامتریک خی دو و آزمون رتبه بندی فریدمن بهره گرفتهاند. نتایج پژوهش نشان داد که وضعیت دانشآموزان از لحاظ عدم وجود ناتوانی یادگیری در حد مطلوبی است، همچنین تفاوت معناداری بین پایهی تحصیلی و جنسیت دانشآموزان ازلحاظ ناتوانیهای یادگیری به جز در مولفه ی مربوط به مشکلات ریاضی برای دختران مشارکتکننده که تا حدی تفاوت بین دو جنس معنادار بوده است، وجود ندارد. نهایتا ازلحاظ رتبهبندی مولفه های ناتوانی یادگیری مولفه ی مشکلات مربوط به ریاضی در ردیف اول و مولفه ی مربوط به مشکلات خواندن فراگیران با میانگین کمتر در ردیف پنجم است. این نتایج گویای این مساله است که مشکلات مربوط به ریاضی و خواندن به عنوان اولویت های اصلی نیازمند توجه و دقت معلمان و مسئولان مربوطه است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جمال سلیمی
دانشیار گروه روان شناسی، دانشگاه کردستان
جمال بارخدا
دانشجوی دکتری مدیریت آموزشی، دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :