Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص حمله صرع از روی سیگنال های EEG بااستفاده از روش یادگیری فعال فازی

پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: CEITCONF05_054
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 54
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص حمله صرع از روی سیگنال های EEG بااستفاده از روش یادگیری فعال فازی

سیدحسن مجتبی علوی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه فردوسی مشهد
محمد جوادیان - استادیار عضو هیئت علمی دانشکده فن آوری اطلاعات،دانشگاه صنعتی کرمانشاه
ناصر پریز - استاد عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق، دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

بیماری صرع یکی از بیماری های رایج در سیستم اعصاب مرکزی است که متاسفانه ۱ درصد از مردم جهان درگیر آن هستند. تشخیضص حمله صرع در یک شخص جهت کمک به بیمار توسط اطرافیان او می تواند بسیار مفید واقع گردد. ما در این مقاله ویژگی های مختلفی از سیگنال های EEG افراد سالم و افرادی که دچار حمله صرع شده اند رااستخراج کرده و مورد بررسی قرار داده ایم. نهایتا مهم ترین ویژگی های بدست آمده را انتخاب نموده و از آن برای تشخیص حمله صرع توسط الگوریتم فازی روش یادگیری فعال استفاده نموده ایم. نتایج بدست آمده نشان دهنده کاراییاین روش درتشخیص حمله صرع می باشد. نتایج بدست آمده از روش یادگیری فعال با روش ANFIS نیز مقایسه شده است. از نتایج این تحقیق می توان اطلاع رسانی به بستگان بیمار در صورت وقوع حمله صرع استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEITCONF05_054 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1428858/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مجتبی علوی، سیدحسن و جوادیان، محمد و پریز، ناصر،1400،تشخیص حمله صرع از روی سیگنال های EEG بااستفاده از روش یادگیری فعال فازی،پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز،https://civilica.com/doc/1428858

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، مجتبی علوی، سیدحسن؛ محمد جوادیان و ناصر پریز)
برای بار دوم به بعد: (1400، مجتبی علوی؛ جوادیان و پریز)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 32,968
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی