ارزیابی عملکرد تامین کنندگان تجهیزات ابزار دقیق شرکت پتروشیمی برزویه با رویکرد نش و تحلیل پوششی داده ها
محل انتشار: فصلنامه مدیریت زنجیره تامین، دوره: 23، شماره: 72
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 386
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCMJ-23-72_004
تاریخ نمایه سازی: 17 فروردین 1401
چکیده مقاله:
با توجه به افزایش رقابت در عرصه تجارت جهانی و نیازهای بازارهای داخلی و خارجی، ارزیابی عملکرد سطح کیفی تامین کنندگان امری ضروری برای شرکت پتروشیمی به شمار می آید، زیرا منجر به ارتقاء توان رقابتی و افزایش فرصت های تجاری می شود. به همین منظور در این پژوهش از یک مدل ریاضی بر مبنای تحلیل پوششی داده ها و رویکرد نش استفاده شده است تا تامین کنندگان را با مقیاس وسیعی از اقدامات و کسب مزیت رقابتی بسیار، ارزیابی کند و به منظور مطالعه موردی به ارزیابی عملکرد ۱۷ تامین کننده تجهیزات ابزار دقیق در شرکت پتروشیمی برزویه پرداخته شده است؛ که ابتدا با استفاده از نظرات و تجربیات کارشناسان شرکت پتروشیمی، ۲۲ معیار موثر بر ارزیابی سطح کیفی تامین کنندگان تجهیزات ابزار دقیق شناسایی شد و روابط فی مابین آنها نیز تحلیل شد و در چهار طبقه اصلی «اقتصادی و هزینه، کیفیت و فناوری، ویژگی های تامین کننده و خدمات ارائه شده از سوی تامین کننده» قرار گرفتند و بر اساس معیارهای منتخب و با استفاده از مدل ریاضی پژوهش به ارزیابی عملکرد هر شرکت تامین کننده پرداخته شده و در نهایت پس از انجام تجزیه وتحلیل توسط نرم افزار گمز، تامین کنندگان با توجه به کارایی به دست آمده از مدل نهایی رتبه بندی گردیدند و شرکت پارس صنعت کاوه با کارایی ۹۸۵۸/۰ به عنوان تامین کننده برتر انتخاب گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی شفیعی
دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
سعیده اکبرپور
دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
علی اخلاقی نیک
گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :