بهبود فرایند تولید نخ با استفاده از رویکرد طراحی برای شش سیگما

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 328

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTST-10-1_005

تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1401

چکیده مقاله:

امروزه بخش زیادی از هزینه های تولید و مشکلات کیفیتی به طراحی مرتبط می شود. طراحی برای شش سیگما یک رویکرد قوی برای طراحی و توسعه محصولات و خدمات بشمار می رود. هدف از این تحقیق استفاده از روش طراحی برای شش سیگما به منظور کاهش عیوب نخ چرخانه ای می باشد. بدین منظور پس از بررسی خط تولید نخ چرخانه ای، با استفاده از نمودار پارتو مهم ترین عیوب نخ مشخص شد که عبارت اند از: نقاط نازک و نقاط کلفت. سپس مدل اولیه در نرم افزار ارنا ۱۴شبیه سازی و اعتبارسنجی شد و سطح سیگمای فرآیند موجود مشخص گردید. در مرحله ی بعد، مدل بهینه سازی نیز توسط این نرم افزار مورد بررسی قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان می دهد که مدل اعتبارسنجی شده می تواند مقادیر بهینه را به خوبی تعیین کند و هزینه های ناشی از انجام آزمایش های متعدد برای کاهش میزان عیوب نخ را بطور قابل توجهی کاهش دهد. همچنین، نتایج نشان دهنده ی بهبود و افزایش ۱.۵۵ واحدی سطح سیگمای فرآیند می باشد.

کلیدواژه ها:

شبیه سازی ، بهینه سازی ، سیستم ریسندگی چرخانه ای ، صنعت نساجی ، طراحی برای شش سیگما

نویسندگان

مهسا سرداری محولاتی

دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه یزد، یزد، ایران

محمدصالح اولیا

دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه یزد

عماد اولیا

دانشکده نساجی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Fukishini, T, yamagata, T, The garment industry in low income ...
  • Elanchezhain, K. , Vijaya, R, Production planning and control. hennai: ...
  • Khan, I, Minimization of Reworks in Quality and Productivity Improvement ...
  • ۴ ۴ .۴خاصیپور،۴ی،۴نجفی،۴ا،۴بهبود۴بهرهوری۴با۴محوریت۴شناسایی۴و۴حذف۴موداها(۴مطالعه۴موردی:۴شرکت۴ریسندگی۴و۴بافندگی۴پوشش۴ایران،)۴نشریه۴علوم۴و۴فناوری۴نساجی،۴دوره۴،۷۴شماره۴۱۳۹۰۴،۱۱-۲۸۴،۱۴ .۵کریمی،۴م،۴رئیسی۴راد،۴ا،۴آتشگر،۴ک،۴بهبود۴فرایند۴ساخت۴باتری۴حرارتی۴با۴استفاده۴از۴رویکرد۴طراحی۴برای۴شش۴سیگما۴مدل۴،IDOV۴نشریه ۴ ۴بینالمللی۴مهندسی۴صنایع۴و۴مدیریت۴تولید،۴.۱۳۹۵۴،۲۷۴جلد۴،۴۴شماره۴ .۶آزادفر،۴م،۴علمدار۴یزدی،۴ع،۴عبقری،۴م، ۴ ۴پیشبینی۴خواص۴فیزیکی۴و۴مکانیکی ۴ ...
  • El-Sharkawy, A, Salahuddin, A, Komarisky, B, Design forsix sigma (DFSS) ...
  • Asafuddoula, M, Singh, H.K, Ray, T, Six-sigma robustdesign optimization using ...
  • Erbiyik, H, Saru, M, Six sigma implementations in supplychain: an ...
  • Sameiro, M, Magalhaes, D.S, Varela, M.L, Sa, J.O,Gonçalves, I, Definition ...
  • El.Halk, B, SHaout, A, Software Design For Six Sigma, ۱stedition, ...
  • Naughton, K, A Study of Irish Medical Device CompaniesBest Practice ...
  • Braga, W.L.M, Naves, F.L, Gomes, J.H.F, Optimization ofKanban systems using ...
  • ۴ .۱۷مونتگومری،۴آتشگر،۴ک،۴آمار۴و۴احتمال۴کاربردی۴مهندسی،۴انتشارات۴علم۴و۴صنعت۴تهران،۴۴.۱۳۹۲ ...
  • نمایش کامل مراجع