مقایسه خواص آناتومی و بیومتری چوب درون و چوب برون درخت سنجد (مطالعه موردی استان خراسان)
محل انتشار: فصلنامه کارافن، دوره: 18، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 450
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KARFN-18-4_016
تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1401
چکیده مقاله:
بررسی تغییرات ویژگی های بیومتری و آناتومی گونه های چوبی در قسمت های مختلف ساقه درخت، از جمله مواردی است که از گذشته های دور تا به امروز مورد توجه پژوهشگران و محققان رشته صنایع چوب و کاغذ قرار گرفته است. در این تحقیق به مقایسه خواص آناتومی و بیومتری چوب درون و چوب برون درخت سنجد پرداخته شده است. به همین منظور، یک اصله درخت کاملا سالم سنجد بومی استان خراسان انتخاب و قطع شد. نمونه های آزمونی به ابعاد ۲×۲ سانتی متر و به طول ۳ سانتی متر در محور شعاعی ساقه به صورت متوالی از ناحیه نزدیک به مغز (درون چوب) به سمت ناحیه نزدیک به پوست (برون چوب) برای انجام آزمایش های بیومتری و آناتومی چوب درخت سنجد تهیه گردید. ویژگی های بیومتری شامل طول الیاف، قطر حفره سلولی، ضخامت دیواره سلولی و قطر کلی سلول ارزیابی شدند. نتایج این بررسی ها نشان داد که تاثیر قسمت های مختلف ساقه بر ویژگی های بیومتری الیاف، در سطح بالایی معنی دار است؛ به طوری که با دور شدن از ناحیه مغز و نزدیک شدن به ناحیه پوست در محور شعاعی ساقه، ویژگی های بیومتری دارای یک روند صعودی می باشند. مطالعات میکروسکوپی چوب نزدیک به پوست درخت سنجد نشان داد که این گونه، جزو پهن برگان بخش روزنه ای، مرز حلقه رویش مشخص، دارای تیل، دریچه آوندی ساده و دارای منافذ بین دیواره آوندی از نوع متناوب با هاله های تحلیل رفته می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی حسن پور تیچی
استادیار، گروه مهندسی چوب، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران.
مجتبی رضانژاد دیوکلایی
دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی چوب، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران.
امین خطیری
دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی چوب، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران.
محمدمهدی کاظمیان
دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی چوب، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :