استفاده از تبدیل فوریه - ملین درالگوریتمهای قطعه بندی تصاویر مبتنی بر مقایسه ماتریس تصویر

قطعه بندی به معنای افراز یک تصویر به قطعات تشکیل دهنده آن است دررشد منطقه ای به عنوان یک الگوریتم رایج قطعه بندی هرقطعه با پیکسلهای همسایه اش مقایسه می شود تا درصورتیکه شدت رنگ یک پیکسل همسابه به میانگین شدت رنگ پیکسلهای قطعه نزدیک باشد به قطعه اضافه شود دراین مقاله ابتدا یک تصویر به بلوکهای هم اندازه تقسیم شده سپس با اجرای تبدیل فوریه - ملین روی بلوکها نتیجه این تبدیل ها با هم مقایسه میشوند با توجه به رشد بلوکی قطعه ها و استفاده از تبدیل فوریه - ملین الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتمهای قبلی بهینه تر بوده و با سرعت بهتری قابل اجراست.

کلیدواژه ها:

قطعه بندی ، رشد منطقه ای ، بلوک بندی تصویر ، مقایسه بلوکی ، تبدیل FMT