پردازش گراف در Query های شبکه فضایی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,556

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCIT01_064

تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391

چکیده مقاله:

شبکه های فضایی محیطهای آزادی هستند که هدف اصلی آنها تامین یکمحیط مهارشده فضایی برای حرکت درآن است کارایی query های شبکه فضایی به ساختار و سایز آن شبکه بستگی دارد این مقاله به بررسی روشهای بهبود کارایی این query ها خصوصا آنهایی که ازالگوریتمهای بسط شبکه استفاده می کنند از طریق ایجاد گراف متناظر شبکه و حذف گره ها و لبه های اضافی می پردازد علاوه براین نتایج مطالعات درباره دو روش ذخیره سازی و دسترسی به گراف از نظر سرعت و اثربخشی درapplication های مختلف ارایه می شود روش اول ذخیره سازی درپایگاه داده می باشد که کندتر ولی دارای خاصیت مقیاس پذیری بیشتری است و روش دوم ذخیره درحافظه اصلی است که برای ذخیره سازی گراف از کتابخانه اشتراکی استفاده می شود این روش سریع است ولی دارای خاصیت مقیاس پذیری نیست و فضای زیادی را اشغال می کند.

کلیدواژه ها:

پایگاه داده فضایی بسط شبکه ، KNNquery ، range query

نویسندگان

الهه چاقری

دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Schneider and W. Kuhn. Road Networks and Their, Incomplete ...
  • H. G uting, T. de Almeida, and Z. Ding. Modeling ...
  • D. Papdias, J. Zhang, N. Mamoulis, Y. Tao, Query, Processing ...
  • /4] M. Kolahdouzan, C. Shahabi. Voronoi-Based, KNearest Neighbor Search for ...
  • T. Fleming and B. Mellor. An Introduction _ Virtual, Spatial ...
  • PostgreSQL On-line Do cumentationc _ bostgresgl. _ ...
  • C. Jensen, J. Kolar, T. Pedersen, I. Timko. Neares tNeighbor ...
  • نمایش کامل مراجع