هدفمند کردن و کاهش هزینه تبلیغات با استفاده از روش SVM

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,489

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITEC01_161

تاریخ نمایه سازی: 12 اردیبهشت 1391

چکیده مقاله:

تبلیغات بخش مهمی از هزینه های شرکت های تجاری را به خود اختصاص میدهد بخصوص اگر تبلیغات به صورت چشم بسته و بدون هدف باشد یکی از راه های کاهش هزینه تبلیغات با حفظ کارایی لازم شناسایی گروه هدف بصورت علمی است پیش بینی اینکه کدام دسته از مشتریان از یک محصول خاص استقبال می کنند و انجام تبلیغات در مورد آنها می تواند هزینه تبلیغات را کاهش دهد ضمن اینکه از کارایی تبلیغات نیز نمی کاهد دراین مقاله این پیش بینی با استفاده از اطلاعات مشتریان قبلی که کالای خاصی را خریداری کرده اند ودسته بندی این مشتریان به وسیله یکی از تکنیکهای داده کاوی به نام SVM انجام می پذیرد و نتایج حاصل نیز بیان میگردد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فاطمه برزگر

کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی

محمدصادق برزگر

کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی

مرتضی کارگر

کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کارگر، مرتضی؛ یعقوبی، محمد علی. 1390. "دسته بندی داده ها ...
  • Burges , C.J.C.1998. A Tutorial On Support Vector Machines for ...
  • Cortes, C; , V. 1995. Support vector Networks, Machine Learning, ...
  • Han, Jiawei; Kamb er, Micheline .2006. Data Mining :Concepts and ...
  • Vapnik, V. N.1995. The Nature of Statistical Learning Theory. New ...
  • نمایش کامل مراجع