تشخیص مشتریان پرسود با استفاده از مجموعه اقلام با ارزش
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 213
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG04_134
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1400
چکیده مقاله:
در مدیریت ارتباط با مشتری، مشتریان پرسود یکی از دارایی های مهم هر سازمان محسوب می شوند که شناسایی آنها می تواند سبب افزایش بهره وری سازمان شود. معیارهای متفاوتی از جمله متوسط میزانخرید و یا میزان وفاداری مشتری به سیستم می تواند در یافتن مشتریان پرسود کمک کننده باشد. امروزه حجم بالای داده ها سبب شده روند خودکار استخراج دانش از مجموعه داده ها مورد توجه سازمان ها قرار گیرد. در این تحقیق، یکی از وظایف داده کاوی به نام استخراج مجموعه اقلام با ارزش برای یافتن مشتریان پرسود بهره برده ایم. در روش پیشنهادی، به طور همزمان با شناسایی مجموعه اقلام با ارزش بالا، می توان به مشتریان پرسود نیز دست یافت. با توجه به آزمایشات انجام شده، روش پیشنهادی در عین دستیابی به مشتریان پرسود، از نظر حافظه و زمان اجرا، سربار قابل توجهی برای سیستم ندارد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه طیبی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بجنورد
آزاده سلطانی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بجنورد