طراحی سیستم هوشمند مبتنی بر یادگیری گروهی در پیش بینی نفروپاتی دیابت

نفروپاتی دیابت، یکی از عوارض خطرناک دیابت است که منجر به نارسایی مزمن کلیه می شود. به منظور پیش آگهی به بیماران، در این پژوهش، یک سیستم هوشمند مبتنی بر یادگیری گروهی طراحی شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا هریک از روش های یادگیری ماشین از جمله تحلیل مولفه اصلی PCA، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه MLPو روش رگرسیون بردار پشتیبان SVR به طور جداگانه پیاده سازی شدند. سپس نتا یج خروجی هر روش، فاز ی ساز ی شد و با ترکیب فازی روش های ذکرشده، سیستمیادگیری گروهی پیشنهاد ی شکل گرفت. برای شبیه سازی سیستم پیشنهادی در این پژوهش، از نرم افزار MATLAB ۲۰۱۹ استفاده شده است. به منظور پیاده سازی و ارزیابی سیستم طراحی شده، از مجموعه داده بیماران دیابتی استان لرستان استفاده شده است و شاخص های صحت، دقت، حساسیت و اختصاصیت برای ارزیابی سیستم هوشمند پیشنهادی، محاسبه شده است. عملکرد سیستم پیشنهادی در بهترین حالت، بر اساس شاخص های ذکر شده به ترتیب ۹۶/۷۷ درصد ۹۴/۷۴ درصد، ۱۰۰ درصد و ۹۲/۳۱ درصد بوده است.

کلیدواژه ها:

بیمار ی دیابت ، رگرسیون ، رای گیری فازی ، نفروپاتی دیابت ، یادگیری گروهی