آزمون دونمونه ای برای بردار میانگین بر اساس رهیافت نگاشت تصادفی در داده های بعدبالا

در نظریه آماری، شاخه آمار بعدبالا، داده هایی را مطالعه می کند که بعد آنها از بعدهای مطرح شده در تحلیل چندمتغیره کلاسیک بزرگ تر باشد. آمار بعدبالا متکی بر نظریه بردا رهای تصادفی است. در بسیاری کاربردها، بعد بردارهای داده ممکن است بزرگ تر از حجم نمونه آنها باشد . در داده های بعدبالا، تعداد متغیرها بسیار بیشتر از حجم نمونه است. با پیشرفت روز افزون تکنولوژی در حوزه های علمی مختلف، به ویژه در بیوانفورماتیک، ژنتیک، هوش مصنوعی و ... مجموعه داده های با ابعاد بسیار بالا در حال افزایش است که منجر به کاهش کارایی آزمون های آماری کلاسیک می شود. آزمون دونمونه ای برای میانگین داده های بعدبالا پیشنهاد می شود. از آزمون تی دو هتلینگ کلاسیک برای تعداد متغیرp زیاد و حجم نمونه n کم نمیتوان استفاده کرد زیرا ماتریس کوواریانس نمونه معکوس پذیر نیست. لذا نیاز به کاهش بعد این مجموعه داده ها امری ضروری است تا آزمون های دقیق تری برای داده های با ابعاد بالا به دست آورد. در این مقاله آماره آزمون جدیدی، با استفاده از تلفیق نگاشت تصادفی و آماره تی دو کلاسیک برای داده های بعدبالا برای آزمون میانگین دو جامعه نرمالp -متغیره معرفی می کنیم.

کلیدواژه های آزمون دونمونه ای برای بردار میانگین بر اساس رهیافت نگاشت تصادفی در داده های بعدبالا:

بعدبالا ، آماره تیدو هتلینگ ، رهیافت نگاشت تصادفی ، آزمون پرتوان