طراحی و پیاده سازی سیستم هوشمند شناسایی رفتار مشکوک در بانکداری اینترنتی به کمک نظریه مجموعه های فازی
محل انتشار: کنفرانس ملی فناوری اطلاعات و جهاد اقتصادی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,553
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITEC01_067
تاریخ نمایه سازی: 12 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین موانع برای استفاده از بانکداری اینترنتی و عدم امنیتی تراکنش ها و برخی سوء استفاده ها درمسیر انجام مبادلات مالی است به همین دلیل جلوگیری از نفوذ غیرمجاز و تشخیص جرم از مسائل مهم درموسسات مالیو بانکهاست دراین مقاله سیستمی هوشمند طرح شده است که تشخیص رفتارهای مشکوک و غیرمعمول کاربران در سیستم بانکداری اینترنتی را امکان پذیر می سازد از آنجا که رفتار کاربران مختلف همراه با ابهام و عدم قطعیت است این سیستم براساس نظری فازی طراحی شده تا رفتار کاربران را شناسایی کرده و رفتارهای مشکوک با شدتهای مختلف را دسته بندی کند مدل طراحی شده درسیستم بانکداری اینترنتی بانک ملت به عنوان یکی از بزرگترین بانکهای برخط کشور ازمایش شده و نتایج آن نشان دهنده موفقیت سیستم درشناسایی رفتارهای مشکوک بادرجه صحت 93% است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهاد سلیمیان
مدرس دانشگاه پیام نور نجف آباد
اکرم سمالپوربابااحمدی
دانشجو دانشگاه پیام نور تیران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :