ارزیابی پتانسیل روان گرایی خاک در اثر وقوع زمین لرزه بااستفاده از چند الگوریتم طبقه بندی هوشمند در نرم افزار Orange
محل انتشار: فصلنامه مهندسی عمران فردوسی، دوره: 34، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 149
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CIVIL-34-3_003
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1400
چکیده مقاله:
یکی از پیامدهای احتمالی وقوع زمین لرزه در زمین های اشباع، روان گرایی خاک و در نتیجه آن شکست و خرابی فونداسیون ساختمان ها، انواع زیرساخت ها، پل ها و بسیاری فجایع دیگر می باشد. در این تحقیق سعی شد به منظور ارزیابی پتاسیل روان گرایی خاک برروی ۷۹ نمونه از پایگاه داده زلزله تنگشان کشور چین، چند مدل طبقه بندی هوشمند با کمک نرم افزار Orange ساخته شود. به همین منظور عملکرد ۵ روش طبقه بندی هوشمند (رگرسیون لاجستیک، شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، نزدیک ترین همسایگی(KNN) و جنگل تصادفی) براساس معیارهای مختلف با هم مقایسه شدند. نتایج نشان داد روش های SVM، ANN و رگرسیون لاجستیک از توانایی بالایی برای پیش بینی کلاس روان گرایی خاک برخوردار هستند و در بین آنها روش رگرسیون لاجستیک با مقدار شاخص AUC (۹۸/۰) به عنوان بهترین روش انتخاب شد. علاوه بر این، بررسی تاثیرگذاری متغیرها بااستفاده از چهار معیار بهره اطلاعاتی، بهره اطلاعاتی نسبی، شاخص جینی و شاخص ReliefF بیانگر این است که متغیر مقاومت نوک مخروط در آزمایش نفوذ مخروطی موثرترین روش است و در اولویت اول قرار می گیرد. هم چنین متغیرهای نسبت تنش تناوبی و حداکثر شتاب افقی زلزله در سطح زمین ویژگی های مهمی به حساب می آیند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی فتاحی
دانشیار، دانشکده مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک.
فاطمه جیریایی
دانشکده مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :