پایش مکانی- زمانی الگوی خشک سالی با استفاده از محصولات ماهواره ای در کشور ایران در طول دوره ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۸

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 132

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JNEH-10-30_006

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1400

چکیده مقاله:

با توجه به کاهش بارندگی در دو دهه اخیر، خشک سالی به یک مشکل بزرگ در جهان و مخصوصا در مناطق خشک و نیمه خشک از قبیل ایران تبدیل شده است، ازاین رو پایش و مدیریت آن حائز اهمیت می باشد. سنجش از دور و سامانه اطلاعات مکانی توانایی بررسی شاخص هایی متنوعی جهت ارزیابی انواع خشک سالی‎ها را فراهم می کند، بنابراین در مطالعه حاضر، خشک سالی کشور ایران با استفاده از چندین شاخص سنجش از دوری شامل شاخص شرایط بارش (PCI)، شاخص شرایط دما (TCI)، شاخص شرایط پوشش گیاهی (VCI) و شاخص تلفیقی تحت عنوان SDCI در طول دوره آماری ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۸ مورد ارزیابی و بررسی قرار گرفت. به منظور ارزیابی صحت نتایج به دست آمده، این نتایج با شاخص SPEI بررسی و مقایسه گردید. نتایج این مطالعه نشان داد سه شاخص PCI، VCI و TCI تطابق خوبی با هم دارند. همچنین نتایج شاخص ترکیبی SDCI نشان می دهد که در سال های ۲۰۰۰، ۲۰۰۸ و ۲۰۱۷ خشک سالی های شدیدی اتفاق افتاده است که با مقایسه نتایج این شاخص با شاخص هواشناسی استاندارد تبخیر و تعرق بارندگی(SPEI)، مطابقت زیادی وجود دارد. لازم به ذکر است که اختلافات جزئی بین این دو شاخص را می توان این گونه توجیه نمود که شاخص SPEI یک شاخص اقلیمی بوده که دو پارامتر دما و بارش را برای ارزیابی خشک سالی در نظر می گیرد، درحالی که شاخص سنجش از دوری SDCI علاوه بر دما و بارش، خشک سالی کشاورزی را نیز در نظر گرفته و با دید وسیع تری وضعیت خشک سالی را ارزیابی می کند. بر مبنای محاسبه های انجام شده شاخص ترکیبی SDCI با توجه به اینکه جنبه های مختلف خشک سالی را در نظر گرفته است یک ارزیابی جامع و مناسب نسبت به سایر شاخص ها از وضعیت خشک سالی کشور ارائه داده است.

نویسندگان

زهرا عربی

استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور تهران

شاهین محمدی

دانشجوی دکتری رشته سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حمزه سعید، فراهانی زهرا، مهدوی شهریار، چترآبگون امید، غلام نیا ...
  • دماوندی علی اکبر، رحیمی محمد، یزدانی محمدرضا، نوروزی علی اکبر(۱۳۹۵)، ...
  • فاضل دهکردی لیلا، سهرابی طیبه السادات، قناویزباف محمد حسین، قضاوی ...
  • Alijani, B., Ghohroudi, M., & Arabi, N. (۲۰۰۸). Developing a ...
  • Anyamba, A., & Tucker, C. J. (۲۰۱۲). Historical perspective of ...
  • Bhuiyan, C., Singh, R. P., & Kogan, F. N. (۲۰۰۶). ...
  • Cao, Y., Chen, S., Wang, L., Zhu, B., Lu, T., ...
  • Choi, T., Qu, J. J., & Xiong, X. (۲۰۱۳). A ...
  • Didan, K. (۲۰۱۵). MOD۱۳A۱ MODIS/Terra Vegetation Indices ۱۶-Day L۳ Global ...
  • Du, L., Tian, Q., Yu, T., Meng, Q., Jancso, T., ...
  • Emadodin, I., Reinsch, T., & Taube, F. (۲۰۱۹). Drought and ...
  • Enenkel, M., Steiner, C., Mistelbauer, T., Dorigo, W., Wagner, W., ...
  • Han, H., Bai, J., Yan, J., Yang, H., & Ma, ...
  • Hao, C., Zhang, J., & Yao, F. (۲۰۱۵). Combination of ...
  • Hayes, M. J., Svoboda, M. D., Wiihite, D. A., & ...
  • Huffman, G. J., & Bolvin, D. T. (۲۰۱۳). TRMM and ...
  • Ji, T., Li, G., Yang, H., Liu, R., & He, ...
  • Jiao, W., Tian, C., Chang, Q., Novick, K. A., & ...
  • Jiao, W., Wang, L., Novick, K. A., & Chang, Q. ...
  • Kogan, F. N. (۱۹۹۵). Application of vegetation index and brightness ...
  • Kogan, F. N. (۱۹۹۵). Droughts of the late ۱۹۸۰s in ...
  • Kogan, F. N. (۱۹۹۷). Global drought watch from space. Bulletin ...
  • Liu, W. T., & Kogan, F. N. (۱۹۹۶). Monitoring regional ...
  • Lu, X., Wang, L., Pan, M., Kaseke, K. F., & ...
  • Masoudi, M., & Hakimi, S. (۲۰۱۴). A new model for ...
  • Mishra, A. K., & Singh, V. P. (۲۰۱۰). A review ...
  • Nohegar, A., Heydarzadeh, M., & Malekian, A. (۲۰۱۳). Assessment of ...
  • Pei, F., Wu, C., Liu, X., Li, X., Yang, K., ...
  • Qu, C., Hao, X., & Qu, J. J. (۲۰۱۹). Monitoring ...
  • Rhee, J., Im, J., & Carbone, G. J. (۲۰۱۰). Monitoring ...
  • Rousta, I., Olafsson, H., Moniruzzaman, M., Ardö, J., Zhang, H., ...
  • Shahabfar, A., Ghulam, A., & Eitzinger, J. (۲۰۱۲). Drought monitoring ...
  • Shen, R., Huang, A., Li, B., & Guo, J. (۲۰۱۹). ...
  • Singh, R. P., Roy, S., & Kogan, F. (۲۰۰۳). Vegetation ...
  • Tabari, H., Talaee, P. H., Nadoushani, S. M., Willems, P., ...
  • Townshend, J. R., & Justice, C. O. (۲۰۰۲). Towards operational ...
  • Vicente‐Serrano, S. M., & López‐Moreno, J. I. (۲۰۰۶). The influence ...
  • Wan, Z., Hook, S., & Hulley, G. (۲۰۱۵). MOD۱۱A۱ MODIS/terra ...
  • Wang, K., Li, T., & Wei, J. (۲۰۱۹). Exploring drought ...
  • Yu, H., Li, L., Liu, Y., & Li, J. (۲۰۱۹). ...
  • Zarch, M. A. A., Malekinezhad, H., Mobin, M. H., Dastorani, ...
  • Zhang, L., Jiao, W., Zhang, H., Huang, C., & Tong, ...
  • Zhang, Y., Xiao, X., Zhou, S., Ciais, P., McCarthy, H., ...
  • Zhang, X., Chen, N., Li, J., Chen, Z., & Niyogi, ...
  • نمایش کامل مراجع