ارزیابی روشهای شبکه عصبی MLP و GMDH در تخمین عمق آب زیرزمینی (مطالعه موردی : حاجی آباد داراب)
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: یازدهمین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
- کد COI اختصاصی: NACONF11_131
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 317
نویسندگان
عضو هیات علمی دانشگاه شیراز – دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب
عضو هیات علمی دانشگاه شیراز – دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب
چکیده
هدف از این تحقیق ارزیابی روشهای شبکه عصبی MLP و GMDH در تخمین عمق آب زیرزمینی منط قه حاجی آباد داراب می باشد. اطلاعات استفاده شده در مدلها، عمق متوسط آب زیرزمینی منطقه می باشد که تو سط روش خوشه بندی kmeans تعیین شده است . ورودی این دو مدل شبکه عصبی ، عمق آب زیرزمینی با تاخیرات متوالی از یک تا شش ماه می باشد. نتایج نشان داد که ورودیهای دو مدل با تاخیرات متوالی ۵ ما هه و ۶ ما هه ، بهترین نتیجه را بترتیب برای شبکه عصبی MLP و GMDH بهمراه داشته است . همچنین نتایج اخذ شده از شبکه عصبی MLP حاکی از کاراتر بودن این روش می باشد.کلیدواژه ها
عمق آب زیرزمینی ، شبکه عصبی ، شاخص کارایی ، MLP ، GMDHمقالات مرتبط جدید
- A Comprehensive Review of The Challenges Facing the Use of Nanoparticles in The Treatment of Parasitic Infections
- مروری بر لیشمانیوز از اپیدمیولوژی تا روش های تشخیصی نوین
- مروری بر روشهای خشک کردن گیاهان باتاکید بر خشک کردن پاششی
- بهبود فرایندهای تشخیصی و پیشگیری سرطان حیوانات با هوش مصنوعی و فناوری های نوین: پیشرفت ها، چالش ها و چشم انداز آینده
- Integrated Interdisciplinary One Health Surveillance Systems for Early Detection of Disease Spillovers: Pandemic Preparedness and Outbreak Investigation
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.