ارزیابی روشهای شبکه عصبی MLP و GMDH در تخمین عمق آب زیرزمینی (مطالعه موردی : حاجی آباد داراب)

هدف از این تحقیق ارزیابی روشهای شبکه عصبی MLP و GMDH در تخمین عمق آب زیرزمینی منط قه حاجی آباد داراب می باشد. اطلاعات استفاده شده در مدلها، عمق متوسط آب زیرزمینی منطقه می باشد که تو سط روش خوشه بندی kmeans تعیین شده است . ورودی این دو مدل شبکه عصبی ، عمق آب زیرزمینی با تاخیرات متوالی از یک تا شش ماه می باشد. نتایج نشان داد که ورودیهای دو مدل با تاخیرات متوالی ۵ ما هه و ۶ ما هه ، بهترین نتیجه را بترتیب برای شبکه عصبی MLP و GMDH بهمراه داشته است . همچنین نتایج اخذ شده از شبکه عصبی MLP حاکی از کاراتر بودن این روش می باشد.

کلیدواژه ها:

عمق آب زیرزمینی ، شبکه عصبی ، شاخص کارایی ، MLP ، GMDH