تشخیص دقیق عوارض سطحی زمین با استفاده از ضرایب کمی ایوانس و شری (مطالعه موردی: حوضه آبخیزگربایگان فسا)
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 186
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRCSA-9-1_005
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1400
چکیده مقاله:
اساس آمایش سرزمین پهنهبندی ژئومورفولوژیک سطح زمین است که اولین مرحله آن تعیین پهنههای همگن سطح زمین از نظر خصوصیات ژئومورفولوژیک میباشد. پهنههایی که از نظر ژئومورفولوژیک همگن هستند، میتوانند با یک روش مدیریت شوند. پهنهبندی سطح زمین، تشخیص عوارض زمین بهوسیله ویژگیهای اساسی سطح مانند ارتفاع، شیب و جهت شیب میباشد. دراین تحقیق به شناخت شکل ظاهری زمین از دید کمی و پهنهبندی ژئومورفولوژیک سطح زمین پرداخته میشود. پهنهبندی کمی با استفاده از روشهای خودکار و تعریفشده و براساس اعداد و ارقام پهنهبندی انجام میگیرد. در پهنهبندی کمی سلیقه و درجه مهارت کارشناس دخیل نیست و با استفاده از راهکارهای کمی مشخص، پهنهها به دست خواهند آمد. در واقع پهنههای مشخص شده با روابط و ضرایبی مشخص میشوند که تغییرات این ضرایب در مناطق مختلف برای مقایسه پهنهها قابل استفاده است. در این پژوهش، پهنهبندی کمی با داشتن مدل رقومی ارتفاع و نرمافزارهای۷.۱, Arc GIS ۹.۳ Matlab و ۴.۸ Envi و بهکارگیری روابط برای منطقه کوهگر در دشت گربایگان فسا انجام گردیده است. برای این تحقیق دادههای رقومی ارتفاعی با دقت ۱۰ متر از سازمان نقشهبرداری استفاده گردیده و با استفاده از ابزار برازش سطح در نرم افزارMatlab رابطه مربوطه به هر فرم به قطعات محدود یا پنجرههای محدود، از سطح برازش گردیده است. این پنجرهها به نحوی انتخاب میشوند که حالت مربعی داشته و مثلا ابعاد آنها ۳×۳ ، و یا ۹×۹ باشد. با اعمال برنامههای داده شده هر یک از ضرایب کمی به صورت پهنههایی ارائه شده و برای تعیین درجه برازش از پارامتر مجموع مربعات میانگین خطای اختلافات سطح استفاده گردیده است. برای مناطقی که سطح زمین دارای بیشترین انحنا باشد (دره و قله)، پارامترهای کمی ایوانس - شری دارای بیشترین و کمترین مقادیر هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صدیقه ابراهیمیان
Assistant Professor, Department of Rangeland and Watershed Management, Zabol University
محمد نهتانی
zabol
حسین صادقی مزیدی
PhD in Watershed Management, Bandar Abbas University
اسماعیل سهیلی
shiraz
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :