بررسی مولفه های تاثیرگذار در جذب گردشگران ورزشی (مطالعه موردی: استان گیلان)
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 312
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HGSCAJ-2-4_002
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1400
چکیده مقاله:
هدف از پژوهش حاضر بررسی مولفه های تاثیرگذار در جذب گردشگران ورزشی به استان گیلان است. مطالعهحاضر یک مطالعه توصیفی و پیمایشی و از روش دلفی بوده و جامعه آماری آن متشکل از ۱۲ نفر از اساتید مدیریت ورزشی و مدیریت گردشگری و متخصصان تورهای گردشگری میباشند که به روش هدفمند انتخاب شدهاند در ابتدا، دورههای دلفی تا ایجاد توافق نظری میان خبرگان ادامه یافت و نتایج آن از طریق ضریب توافق کندال به وسیله بسته نرمافزاری SPSS نسخه ۲۳ تجزیه و تحلیل شد، سپس مهمترین مولفه ها در جذب گردشگران ورزشی به روش تاپسیس از طریق نرمافزار اکسل شناسایی و رتبه بندی شد، یافتههای تحقیق نشان دادن که آشنایی مدیران با بازاریابی گردشگری ورزشی با میانگین وزنی: ۸.۴۳، خدمات ارزان و با کیفیت با میانگین وزنی: ۸.۲۵، وجود نواحی ساحلی و دسترسی آسان به جنگل و دریا با میانگین وزنی: ۷.۹۰، وجود افراد متخصص و کار آشنا با میانگین وزنی: ۷.۸۲، سیستمهای حمل و نقل استاندارد و ایمن با میانگین وزنی: ۷.۷۵ و معرفی مناسب محل با میانگین وزنی: ۷.۷۲ و با توجه به ضریب توافق خبرگان: ۷.۹۱ به عنوان موثرترین عاملها انتخاب شدند و نتایج روش تاپسیس نشان داد که مولفه های مدیریتی با ضریب تشابه: ۰.۷۱۷و مولفه های زیرساخت با ضریب تشابه: ۰.۶۸۵ برای گردشگران ورزشی میبایست تقویت یافته تا بتوان در آینده از گردشگران بیشتری چه در زمینه ورزشی و چه در هر زمینه دیگری در استان گیلان میزبانی کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهنام عاشقی
دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی دانشگاه گیلان، رشت، ایران.
مهرعلی همتی نژاد
استاد مدیریت ورزشی دانشگاه گیلان، رشت، ایران
علی نظریان
دکتری مدیریت ورزشی دانشگاه گیلان، رشت، ایران
طوبی بیگ محمدی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت ورزشی دانشگاه آزاد واحد علوم تحقیقات تهران، ایران.
هلمت نصیر صالح
دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی دانشگاه گیلان، رشت، ایران و عضو هیئت علمی دانشگاه سلیمانیه عراق.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :