Electrochemical Behavior of Benzoxanthene Compound in Modified Glassy Carbon Electrode by Zinc Sulfide Particles Warped in CNT/RGO Nanosheets for Determination of Hydrazine
محل انتشار: دوفصلنامه ایرانی شیمی تجزیه، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 129
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAC-8-2_003
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1400
چکیده مقاله:
Recently, different significant efforts have been made to fabricate an effectively modified electrode for replying to the growing requests for enhanced performance electrodes for electrochemical sensors. Herein, we introduced an organic material along with a composite of the zinc sulfide (ZnS) particles distributed in the substrate of carbon nanotubes (CNTs)/reduced graphene oxide (RGO) nanosheets by using an inexpensive, simple, and one-step fabrication method, as an effectively modified electrode for the determination of hydrazine as an analyte. This electrode represents a great electrochemical performance with a large linear range (۰.۰۱ μM-۶۰.۰ μM) and a proper limit of detection value (۰.۰۰۶ µM) for determination of hydrazine. Good recovery percentage values for the proposed sensor confirm its excellent ability to measure hydrazine.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Mazloum-Ardakani
Department of Chemistry, Faculty of Science, Yazd University, ۸۹۱۹۵-۷۴۱, Yazd, Iran
Fatemeh Jokar
Department of Chemistry, Faculty of Science, Yazd University, ۸۹۱۹۵-۷۴۱, Yazd, Iran
Hamideh Mohammadian-Sarcheshmeh
Department of Chemistry, Faculty of Science, Yazd University, ۸۹۱۹۵-۷۴۱, Yazd, Iran
Bi Bi Fatemeh Mirjalili
Department of Chemistry, Faculty of Science, Yazd University, ۸۹۱۹۵-۷۴۱, Yazd, Iran
Sahar Saadat Hosseinikhah
Department of Chemistry, Faculty of Science, Yazd University, ۸۹۱۹۵-۷۴۱, Yazd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :