پهنه بندی سیلاب با استفاده از مدل هیدرولیکی HEC-RAS ، مطالعه موردی: رودخانه چابکرود در استان گیلان

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,185

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC10_190

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1391

چکیده مقاله:

رودخانه ها بعنوان بخشی از چرخه هیدرولوژیکی اکوسیستم کره زمین در شکل گیری و تحولات تاریخی تمدن ها و در نتیجه زندگی بشر همواره ایفای نقش داشته اند. شناخت کافی از رفتار و نقش رودخانه و تعامل مناسب انسان با آن در راستای بهره گیری از این سیستم می تواند متضمن پایداری در توسعه و در نهایت استفاده خردمندانه از آن در جهات مختلف باشد. استان گیلان دارای بیش از ٤٤ رودخانه بوده که قلمرو آنها به شکل های گوناگونی مورد تجاوز قرار گرفته و تغییرات فیزیکی قابل توجهی را در مسیر این رودخانه ها در برداشته است. از جمله این تجاوزات می توان ساخت و ساز در حاشیه رودخانه ها، احداث جاده و سایر تغییرات قیزیکی نظیر برداشت شن و ماسه را نام برد که موجب نابسامانی ها و بهم ریختگی شدید در هندسه این رودخانه ها شده است. این امر علاوه بر تخریب سیستم رودخانه، موجب در معرض خطر قرار گرفتن تاسیسات و سازه های احداث شده در اثر وقوع سیل نیز خواهد شد. لذا آگاهی از رفتار رودخانه در شرایط مختلف برای تعامل درست با آن در روند توسعه بسیار با اهمیت خواهد بود. در این تحقیق با استفاده از مدل هیدرولیکی HEC-RAS پهنه سیلاب و محدوده های خطر در حاشیه رودخانه چابکرود در استان گیلان برای سیلاب هایی با دوره بازگشت های مختلف تعیین شده و مورد بررسی قرار گرفت هاست. تجزیه و تحلیل نتایج نشان داد که در این رودخانه تعدادی از مقاطع در مجاورت محل اتصال دو شاخه بالادست رودخانه در سیلاب دو ساله زیر آب می روند. همچنین بررسی پهنه سیلاب حاکی از آن است که محدوده ٧٠ متر پایانی رودخانه در سیلاب های بالاتر از ١٠ سال زیر آب خواهند رفت

نویسندگان

مهدی اسمعیلی ورکی

استادیار و دانشجوی کارشناسی گروه مهندسی آب، دانشگاه گیلان

ژاله شیخ الاسلامی

استادیار و دانشجوی کارشناسی گروه مهندسی آب، دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :