بررسی و مقایسه کارایی چهار نمایه خشکسالی هواشناسی در مدیریت خطر خشکسالی های استان سیستان و بلوچستان
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 3، شماره: 3
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 168
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-3-3_009
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1400
چکیده مقاله:
مطالعه وضعیت خشکسالی در نواحی مختلف در تدوین طرح های مقابله با خشکسالی و مدیریت خطر آن از اهمیت زیادی برخوردار است. بارندگی یکی از مهم ترین متغیرهایی است که از آن در تعریف خشکسالی استفاده می شود. نمایه های مختلفی بر پایه بارش برای ارزیابی خشکسالی ارائه شده است. بررسی حالات وقوع همزمان طبقات هر نمایه معین خشکسالی می تواند معیار مناسبی برای ارزیابی تطابق نمایه ها باشد. هدف از این تحقیق بررسی کارایی نمایه های خشکسالی در استان سیستان و بلوچستان و انتخاب مناسب ترین نمایه می باشد. برای دست یابی به این هدف، با استفاده از داده های سالانه بارش از سال ۱۳۶۰ تا سال ۱۳۸۹ و با استفاده از شاخص درصد از نرمال (PN)، دهک های بارندگی (DPI)، بارش استاندارد (SPI)، ناهنجاری های بارش (RAI) در هفت ایستگاه هواشناسی استان سیستان و بلوچستان خشکسالی مورد بررسی قرار گرفته و پهنه بندی گردید. جهت انتخاب مناسب ترین نمایه از ضریب همبستگی اسپرمن بین شاخص خشکسالی و تغییرات بارندگی در دوره آماری مورد مطالعه استفاده گردید. نتایج نشان داد، در شهرهای زهک، زابل، ایرانشهر و چابهار شاخص PN با ضریب همبستگی یک، در شهرهای زاهدان و سراوان شاخص RAI با ضریب ۸۴/۰ و ۹۹/۰ و در خاش شاخص SPI با ضریب همبستگی یک توانسته اند خشکسالی شدید و بسیار شدید را نسبت به دیگر شاخص ها بهتر نشان دهند. در ارزیابی روابط همبستگی نمایه های زوج شده PN-RAI، PN-SPI و SPI-RAI در اکثر ایستگاه ها در سطح اطمینان (۰۱/۰p<) از همبستگی بالایی نسبت به یکدیگر برخوردارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حلیمه پیری
گروه مهندسی آب، دانشگاه، زابل، ایران
وحید راهداری
گروه محیط زیست، دانشگاه زابل، زابل، ایران
سعیده ملکی
گروه محیط زیست، دانشگاه زابل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :