مدیریت هوشمند فشار و کاهش نشت شبکه های آبرسانی در محیط WaterGEMS؛مطالعه موردی مجتمع آبرسانی دوحصاران خراسان جنوبی
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 4، شماره: 1
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 217
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-4-1_004
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1400
چکیده مقاله:
شبکههای آبرسانی بعنوان یک سیستم هیدرولیکی انتقال و توزیع آب، همواره در کانون توجه محققین قرار دارد. عامل انتقال آب در شبکهها اختلاف انرژی (هد فشاری) است. اما در اثر اضافه فشار شبکه، پدیده نامطلوب نشت که ارتباط مستقیم با فشار دارد بروز میکند. نشت همواره باعث کمبود در منابع آب شده و پرداخت هزینههای پمپاژ، تصفیه و انتقال آب را بر تولیدکننده تحمیل و از چرخه مصرف خارج مینماید. در این پ‍ژوهش با هدف کنترل فشار و نشت، یکی از مجتمعهای آبرسانی شرکت آب و فاضلاب روستایی خراسان جنوبی انتخاب و به روش مبتنی بر تقاضا (DDSM) که روشی متداول و میزان تقاضا در گرهها ثابت است توسط نرمافزار WaterGEMS تحلیل هیدرولیکی گردید. بدین صورت که با نصب شیر فشارشکن (PRV) در نقاط بحرانی و تنظیم زمانی آن در جهت تامین فشار استاندارد در تمام گرههای شبکه، تاثیر مدیریت هوشمند فشار بر شبکه ارزیابی گردید. سپس اثر آن بر کنترل میزان نشت بررسی شد. نتایج نشان داد کنترل هوشمند فشار توسط شیرها روشی مناسب برای مدیریت مصرف بهینه آب و کاهش قابل توجه نشت شبکه است. به طوریکه با کاهش ۲۳/۱۴ درصدی میانگین فشار، مقدار ۲۶۵۸۵ متر مکعب آب در سال صرفهجویی شده (۷۵/۱۵ درصد) و ۴۴/۲۷ درصد از میزان نشت کاهش یافت.
کلیدواژه ها:
تحلیل هیدرولیکی بروش مبتنی بر تقاضا (DDSM) ، شیر فشارشکن (PRV) ، مدیریت هوشمند فشار ، نرم افزار WaterGEMS ، نشت آب
نویسندگان
مهدی جهانگیر
عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
غلامعباس بارانی
استاد ، بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر، کرمان ، ایران
علیرضا جهانگیر
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :