The Effect of VAT e-Service Quality on Taxpayers’ Satisfaction in Iran
محل انتشار: فصلنامه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 185
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JITM-9-1_005
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1400
چکیده مقاله:
The design of e-government websites with improper service quality is one of the common problems in the contemporary era. Users’ perceptions of e-service quality are affected by their perceived service content and delivery quality. In this study, based on the model of e-government service quality, first we identify the factors of service content and delivery related to Value Added Tax (VAT) system in Iran. Then, we develop a conceptual model that depicts the influence of these factors on service quality and users’ satisfaction. Data gathering is performed through electronic questionnaire and the case study of taxpayers using VAT services. The results show that transactional performance and accessibility respectively, have the greatest impact on quality of service content and delivery. In addition, the users’ positive perceptions of service content and delivery quality influence their positive perceptions of overall service quality. This study offers the design of a user-centric governmental website with effective service quality to improve users’ satisfaction and also to encourage the adoption and continuance use of these services.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم علی پور
Ph.D. Candidate in IT, Faculty of Management & Accounting, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran
پیام حنفی زاده
Associate Prof. of Industrial Management, Faculty of Management & Accounting, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :