Identifying Functions of Online Community of Practice
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 251
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JITM-10-1_001
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1400
چکیده مقاله:
Nowadays, there is a growing trend in the constitution of community of practice (COP) through cell phone communication software. So, studies about COP and its functions seem necessary. In this research, the positive functions of COP have been identified through theme analysis, and then the identified functions have been categorized using exploratory factor analysis. This research has been done in two phases using mixed-method approach. In the qualitative phase, library resources and in the quantitative phase, researcher-made questionnaire were used. In addition, in the qualitative phase, the functions were identified through literature review. The statistical population of the quantitative phase includes employees of public organizations and private firms who are a member of any groups, consisting of their colleagues, on their cell phones using social communication software such as: Telegram, WhatsApp, and Viber. Purposive sampling was used to select the groups and the individuals. ۴۴۶ individuals, within ۱۹ groups, filled out the questionnaire. ۳۸ main themes have been identified and divided into ۶ categories of innovation and problem solving, information and knowledge exchange, collective identity, knowledge ability, continual development, gain and create value.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی حمیدی زاده
Assistant Prof. in Public Administration, Farabi Campus University of Tehran, Qom, Iran
رضا طهماسبی
Assistant Prof. in Human Resources Management, Farabi Campus University of Tehran, Qom, Iran
عاطفه زارعان شیروان ده
MS.c. in Public Administration, Farabi Campus University of Tehran, Qom, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :