یادگیری تحلیل ریاضیاتی مبتنی بر تلفیق تحلیل فلسفی و یافته های علوم اعصاب شناختی پیرامون ریاضیات نمادین
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 230
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FEDU-11-1_005
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1400
چکیده مقاله:
هدف اصلی این پژوهش تبیین یادگیری تحلیل ریاضیاتی مبتنی بر تلفیق تحلیل فلسفی و یافتههای علوم اعصاب شناختی است. بدین منظور یادگیری تحلیل ریاضیاتی، به عنوان یکی از جنبههای تفکر ریاضیاتی، مبتنی بر یادگیری نمادهای عددی در کودکان با بهرهگیری از روش عصب-فلسفی بررسی شده است. بر این اساس سه گزاره مشاهدهای که نتایج پژوهشهای علوم اعصاب شناختی پیرامون ریاضیات نمادین است اخذ شده است. این گزارهها عبارت اند از: یادگیری نمادین اعداد در کودکان، مغز را تغییر میدهد؛ پردازش اعداد نمادین و اعداد غیرنمادین به صورتی ناهمسان است و ارتباطی مبهم و دوسویه بین آن ها وجود دارد؛ دانش نمادین عدد، نقش مهمی در پیشرفتهای آینده کودکان در ریاضیات سطح بالاتر دارد. بر مبنای این سه گزاره تلاش شده است تا پرسشهای فلسفی پژوهش و چالشهای مرتبط با آن ها بررسی شود. نتایج این پژوهش حاکی از آن است که همراه شدن یادگیری اعداد نمادین با چگونگی به وجود آمدن نمادهای عددی و تشویق کودکان به ایجاد ارتباط پیاپی بین نمادهای عددی و معنای ذهنی و بیان کلامی آن ها میتواند اسباب لازم برای غنای تواناییهای فراشناختی مانند تشخیص خطاها را فراهم کند. اما لازم است چالشهایی مانند چگونگی آشنایی کودکان با نظریه تکامل با توجه به مسائل فرهنگی، نوع راهبردهای لازم برای بهبود ارتباط درک معنایی و نمادین اعداد در کودکان و سطح تاکید بر فرآیندهای حل مسئله (که نیازمند تحلیل مبتنی بر نمادها هستند) در برنامه های آموزش ریاضی به منظور بهبود تواناییهای تفکر کودکان بررسی شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اعظم طاهرخانی
دانشجو دکتری فلسفه تعلیم و تربیت، دانشگاه خوارزمی
سعید ضرغامی همراه
دانشیار/دانشگاه خوارزمی
حسن عشایری
استاد دانشکده توان بخشی، دانشگاه علوم پزشکی ایران
یحیی قائدی
دانشیار فلسفه تعلیم و تربیت، دانشگاه خوارزمی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :