Satisfaction of Indonesian Health Promotion and Academic Services in Higher Education
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 104
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HEHP-10-1_010
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400
چکیده مقاله:
and health promotion. This study aimed at how universities consider student satisfaction with academic services and health promotion.
Instrument & Methods: This research uses a descriptive method. This research was conducted in six state Islamic universities in Indonesia and involved ۳۱۵ students. Research data collection using a questionnaire. The variables in the study include lectures, counseling, health issues, additional services, hidden services, explicit services, and social atmosphere. This study uses Rasch analysis to measure variables with the help of WINSTEPS ۳.۷۳ in determining validity and reliability. The RASH model is used in this study to verify the measurement of service quality variables. Rash's model only focuses on student perceptions and gains satisfaction with the dimensions of academic service and health promotion.
Findings: The results showed student satisfaction based on demographic characteristics that state Islamic universities were more dissatisfied than university-type Islamic colleges.
Conclusion: Academic services to students need to be considered to increase student satisfaction.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
E. Setyanti Kusumaputri
Department of Psychology, Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Sleman, Yogyakarta, Indonesia
D. Apriliawati
Department of Psychology, Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Sleman, Yogyakarta, Indonesia
H. Latif Muslimah
Department of Psychology, Gadjah Mada University, Sleman Yogyakarta, Indonesia
B. Sumintono
Department of Educational Psychology & Counseling, University of Malaya, Kuala Lumpur, Malaysiay
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :