Implementation of Face Recognition Algorithm on Fields Programmable Gate Array Card
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 87
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JITM-12-2_004
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400
چکیده مقاله:
The evolution of today's application technologies requires a certain level of robustness, reliability and ease of integration. We choose the Fields Programmable Gate Array (FPGA) hardware description language to implement the facial recognition algorithm based on "Eigen faces" using Principal Component Analysis. In this paper, we first present an overview of the PCA used for facial recognition, then use a VHSIC Hardware Description Language (VHDL) simulation and design platform, which is the ISE. We describe the operation of each block and implement, thereafter, the computation of the global centered images. This corresponds to the first step of the PCA algorithm to assess its performance. The comparison of the results of this implementation with that of MATLAB confirmed the operability and effectiveness of this method for centralizing images. We also implemented the last part of this algorithm which is the computation of the Manhattan distance. The tests have given very satisfactory results.
کلیدواژه ها:
Fields programmable gate array ، VHSIC Hardware description language ، Principal component analysis ، Manhattan Distance
نویسندگان
Zohra Allam
Signal and Communication Laboratory, Department of Electronics, National Polytechnic School, Algeria.
Hamami-Mitiche
Signal and Communication Laboratory, Department of Electronics, National Polytechnic School, Algeria.
Bousbia-Salah
Signal and Communication Laboratory, Department of Electronics, National Polytechnic School, Algeria.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :