Accurate and Effective Data Collection with Minimum Energy Path Selection in Wireless Sensor Networks using Mobile Sinks

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 142

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JITM-13-2_007

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400

چکیده مقاله:

In many significant characteristics of the modern world, including particular industry, agriculture, and military applications, Wireless Sensor Networks (WSNs) have begun to emerge. Even though energy consumption is the greatest challenge confronting WSNs, it is essential to analyse the feasibility of the use of mobile components for the data collection on WSN networks. To collect information from their sensing terrain, WSNs use significant numbers of wireless sensor nodes. The method of acquiring data from the sensor nodes and forwarding this data to the node or base station is Data Collection (DC). In such methods, data collection is effective and efficient in data transfer for an extended WSN lifetime. The scientific and investigational analysis demonstrated that Routing Path Selection-DC has the robustness and low energy, is required to reduce the mobile sink's energy demand, which provides better results, and is adaptable dynamically to multiple situations, including the variance between the ground robot and the cost of energy. The research paper developed an approach that creates a data collection schedule that is collision-free where appropriate power limits are allocated and verifies its overall performance of virtual environment network latency.

نویسندگان

Abdulsahib

Department of Computer Engineering, University of Technology, Baghdad, Iraq.

Khalaf

Al-Nahrain Nanorenewable Energy Research Centre (NNERC), AI-Nahrain University Baghdad, Iraq.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdulsahib, G. M. and Ibrahim Khalaf, O. (۲۰۱۸). An Improved ...
  • Abdulsahib, G. M., & Khalaf, O. I. (۲۰۱۸). Comparison and ...
  • Dawood Salman, A., Ibrahim Khalaf, O. & Muttashar Abdulsahib, G. ...
  • Hamad, A.A., Al-Obeidi, A.S., Al-Taiy, E. H., Khalaf, I.O. and ...
  • Khalaf, I.O. and Abdulsahib, M.G. (۲۰۲۰). Energy Efficient Routing and ...
  • Khalaf, I.O., Ogudo KA, Singh M. A. (۲۰۲۱). Fuzzy-Based Optimization ...
  • Khalaf, O. I., & Abdulsahib, G. M. (۲۰۱۹). Frequency Estimation ...
  • Khalaf, O. I., & Sabbar, B. M. (۲۰۱۹). An Overview ...
  • Khalaf, O. I., Abdulsahib, G. M., & Sabbar, B. M. ...
  • Khalaf, O. I., Abdulsahib, G. M., Kasmaei, H. D., & ...
  • Khalaf, O. I., Ajesh, F., Hamad, A. A., Nguyen, G. ...
  • Khalaf, O.I., Muttashar Abdulsahib, G. and Sadik, M. (۲۰۱۸). A ...
  • Krichen, M., Mechti, S., Alroobaea, R., Said, E., Singh, P., ...
  • Ogudo, K.A., Muwawa, D.J.N., Ibrahim Khalaf, O. and Daei Kasmaei, ...
  • Prasad, S.K., Rachna, J., Khalaf, O.I. and Le, D.N. (۲۰۲۰). ...
  • Subahi, A.F., Alotaibi, Y., Khalaf, O.I., Ajesh, F. (۲۰۲۰). Packet ...
  • Sulaiman, N., Abdulsahib, G., Khalaf, O., & Mohammed, M. N. ...
  • Thivagar, L. M., Hamad, A. A. (۲۰۲۰). Conforming Dynamics in ...
  • Thivagar, M. L. and Abdullah Hamad, A. (۲۰۲۰). A theoretical ...
  • Wisesa, O., Adriansyah, A., Khalaf, O.I. (۲۰۲۰). Prediction Analysis Sales ...
  • Xiang, X., Li, Q., Khan, S., Khalaf, O.I. (۲۰۲۱). Urban ...
  • Zheng, X., Ping, F., Pu, Y., Montenegro-Marin, C.E., Ibrahim Khalaf, ...
  • نمایش کامل مراجع