ارائه مدلی جدید در راستای بهبود مدل های مبتنی بر DEA در طبقه بندی چندمعیاره اقلام موجودی (مطالعه موردی: پارس خزر)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 176

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMJT-10-3_002

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400

چکیده مقاله:

هدف: بسیاری از سازمان ها برای کنترل صحیح حجم زیاد موجودی های خود از روش طبقه بندیABC  استفاده می کنند و این روش رایج ترین شیوه برای طبقه بندی موجودی هاست. در طبقه بندی ABC سنتی، اقلام تنها بر اساس یک معیار واحد دسته بندی می شوند. اما معیارهای دیگری نیز وجود دارند که توجه به آنها در طبقه بندی موجودی ها ضروری است. هدف این پژوهش ارائه مدل جدید در طبقه بندی چندمعیاره اقلام موجودی است. روش:از میان روش های چند معیاره برای طبقه بندی موجودی ها، مدل های مبتنی بر تحلیل پوششی داده­ها به قضاوت تصمیم گیرنده برای تعیین وزن معیارها نیازی ندارند؛ اما در ادبیات پژوهش فقط از روش های شعاعی تحلیل پوششی داده ها برای طبقه بندی اقلام موجودی استفاده شده است. در این مقاله کارایی متقاطع یک مدل غیر شعاعی برای بهبود روش میانگین کارایی متقاطع مدل آر که مدلی شعاعی است، پیشنهاد شده است. یافته‎ها: روش پیشنهاد شده به دلیل استفاده از یک مدل غیرشعاعی، ضعف مدل آر را ندارد و از مزایای روش کارایی متقاطع نیز برخوردار است. نتیجه‎گیری:مدل ها روی ۴۷ قلم از اقلام موجودی مربوط به یک مثال عددی مشترک موجود در ادبیات پژوهش و همچنین روی ۸۰ قلم از اقلام موجودی شرکت صنعتی پارس خزر به اجرا درآمد و نتایج آنها تحلیل شد. نتایج مقایسه مدل پیشنهاد شده با برخی از مدل های موجود در ادبیات پژوهش، نشان دهنده برتری مدل پیشنهاد شده است.  

کلیدواژه ها:

مدل آر ، مدل رم ، کارایی متقاطع ، تحلیل پوششی داده‎ها ، طبقه‎بندی چندمعیاره اقلام موجودی

نویسندگان

محمدرحیم رمضانیان

دانشیار، گروه مدیریت، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

کیخسرو یاکیده

استادیار، گروه مدیریت، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

عاطفه علیدوست سراوانی

کارشناس ارشد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • زارعی محمودآبادی، محمد؛ طحاری مهرجردی، محمد حسین؛ مهدویان، علیرضا (۱۳۹۳). ...
  • علی‎پور جورشری، ارمغان؛ یاکیده، کیخسرو؛ محفوظی، غلامرضا (۱۳۹۶). بهینه‎سازی سبد ...
  • گودرزی، مهشید؛ یاکیده، کیخسرو؛ محفوظی، غلامرضا (۱۳۹۵). بهینه‎سازی سبد سهام ...
  • مومنی، منصور (۱۳۹۳). مباحث نوین تحقیق در عملیات. تهران: گنج ...
  • نمازی، م.؛ ابراهیمی، شهلا (۱۳۹۰). بررسی کارایی بانک های ایران ...
  • ReferencesAlipor Jorshari, A., Yakideh, K., Mahfoozi, GH. (۲۰۱۷). Portfollio optimization ...
  • Cooper, W.W. & Park, K.S. & Pastor, J.T. (۱۹۹۹). RAM:A ...
  • Flores, B.E. & Whybark, D.C. (۱۹۸۷). Implementing multiple criteria ABC ...
  • Goodarzi, M., Yakideh, K., Mahfoozi, Gh. (۲۰۱۷). Portfollio optimization by ...
  • (in Persian)Guvenir, H.A. & Erel, E. (۱۹۹۸). Multicriteria inventory classification ...
  • Hadi-Vencheh, A. (۲۰۱۰). An improvement to multiple criteria ABC inventory ...
  • Hatefi, S.M., Torabi, S.A. & Bagheri, P. (۲۰۱۴). Multi-criteria ABC ...
  • Hatefi, S.M. & Torabi, S.A. (۲۰۱۵). A common weight linear ...
  • Keren, B., & Hadad, Y. (۲۰۱۶). ABC Inventory Classification Using ...
  • Momeni, M. (۲۰۱۵). New Operational Research Topics. Gange Shaygan, Tehran. ...
  • Park, J., Bae, H., & Bae, J. (۲۰۱۴). Cross-evaluation-based weighted ...
  • Partovi, F. Y. & Anandarajan, M. (۲۰۰۲). Classifying inventory using ...
  • Ramanathan, R. (۲۰۰۶). ABC inventory classification with multiple criteria using ...
  • Silver, E. A., Pyke, D. F., & Peterson, R. (۱۹۹۸). ...
  • Zarei Mahmoudabad, M., Tahari Mehrjerdi, M.H., Mahdavian, A. (۲۰۱۴). Evaluation ...
  • Zhou, P. & Fan, L. (۲۰۰۷). A note on multi-criteria ...
  • نمایش کامل مراجع