شبیه سازی مبتنی بر عامل شبکه تامین شرکت ملی پخش فراورده های نفتی در قالب سیستم انطباقی پیچیده به‎منظور دستیابی به سطح موجودی بهینه

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 158

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMJT-10-4_005

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400

چکیده مقاله:

هدف: یکی از مهم‎ترین مسائل پیش‎ روی زنجیره‎های تامین، هماهنگی سیاست های موجودی عناصر زنجیره، اعم از تامین کنندگان، تولیدکنندگان و توزیع کنندگان است. در این رابطه، پژوهش حاضر به‎دنبال بررسی روند دستیابی عناصر شبکه تامین نظام توزیع بنزین، به سطح موجودی بهینه است. روش: ابتدا شبکه تامین شرکت ملی پخش فراورده های نفتی گیلان در قالب سیستم های انطباقی پیچیده تعریف شد و در ادامه با استفاده از مدل‎سازی مبتنی بر عامل، به شبیه سازی این شبکه پرداخته شد. هسته اصلی این شبیه سازی را تعاملات بین عامل‎ها یا اعضای شبکه تامین در زمینه مدیریت موجودی با توجه به مقدار سفارش اقتصادی (EOQ) تشکیل داده‎اند. یافته‎ها: نتایج شبیه سازی در نرم افزار نت لوگو نشان می دهد که مدل‎سازی مبتنی بر عامل شبکه در قالب یک سیستم انطباقی پیچیده، موجب شناخت بهتر از رفتار عامل‎های شبکه تامین در دستیابی به سطح موجودی بهینه شده و آنها را قادر می‎سازد به تخمین مناسبی از میزان سفارش اقتصادی، نقطه سفارش مجدد و هزینه کل خود، دست یابند. نتیجه‎گیری: به‎طور خلاصه می توان گفت که عامل‎های موجود در شبکه تامین، توانایی تامین مشتریان خود را دارند و هم‎زمان با عدم پرداخت هزینه نگهداری موجودی اضافه، با فروش از دست رفته نیز مواجه نخواهند شد.

نویسندگان

مهدی همایون فر

استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران

سعید باقرسلیمی

استادیار، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران

بیژن نهاوندی

استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

کاوه ایزدی شیجانی

کارشناس ارشد، گروه مدیریت اجرایی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آذر، عادل؛ علی­محمدلو، مسلم (۱۳۸۶). طراحی مدل ریاضی مدیریت موجودی ...
  • تیموری، ابراهیم؛ احمدی، مهدی (۱۳۸۸). مدیریت زنجیره تامین. تهران: انتشارات ...
  • جعفرنژاد، احمد؛ عموزاد مهدیرجی، حنان (۱۳۹۲). طراحی و کنترل زنجیره ...
  • حاج شیر محمدی، علی (۱۳۹۳). اصول برنامه‎ریزی و کنترل تولید ...
  • حجی، رسول؛ معارف دوست، محمد محسن؛ ابراهیمی، سید بابک (۱۳۸۸). ...
  • صائبی، علیرضا؛ هاشمی گلپایگانی، سید علیرضا (۱۳۸۹). مدیریت زنجیره تامین ...
  • وکیلی، محمدرضا؛ نوری، سیامک؛ یعقوبی، سعید (۱۳۹۵). ارائه مدل موجودی ...
  • ReferencesAzar, A. & Alimohammadlou, M. (۲۰۰۷). Supply Chain Inventory Management: ...
  • Chatfield, D. C., Hayya, J. C. & Cook, D. P. ...
  • Choi, T. Y., Dooley, K. J. & Rungtusanatham, M. (۲۰۰۱). ...
  • Costas, J., Ponte, B., de la Fuente, D., Pino, R. ...
  • Dominguez, R., Cannella, S., Framinan, J. M. (۲۰۱۵). SCOPE: a ...
  • Eisenhardt, K. M. & Piezunka, H. (۲۰۱۱). Complexity theory and ...
  • Fox, M. S., Chionglo, J. F. & Barbuceanu, M. (۱۹۹۳). ...
  • Fu-gui, D. (۲۰۱۲). Agent-based Simulation Model of Single Point Inventory ...
  • Gerber, A., Russ, C. & Klusch, M. (۲۰۰۳). Supply web ...
  • Giannoccarra, L. (۲۰۰۲). Inventory management in supply chains: reinforcementlearning approach. ...
  • Gilbert, N. (۲۰۰۸). Agent-based models. London, Sage Publications ...
  • Haghnevis, M., Askin, R. G. & Armbruster, D. (۲۰۱۶). An ...
  • Haj Shir Mohammadi, A. (۲۰۱۴). The principals of inventory and ...
  • Li, G., Yang, H., Sun, L., Ji, P. & Feng, ...
  • Liang, W. Y. & Huang, C. C. (۲۰۰۶). Agent-based demand ...
  • McCarthy, I. P. (۲۰۰۴). Manufacturing strategy: Understanding the fitness landscape. ...
  • Nilsson, F. & Darely, V. (۲۰۰۶). On complex adaptive systems ...
  • North, M. Macal, C. & Campbell, P. (۲۰۰۵). Oh behave! ...
  • Onik, M. F. A. Fielt, E. G. & Gable, G. ...
  • Pathak, S. D., Day, J. M., Nair, A., Sawaya, W. ...
  • Ponte, B., Sierra, E., de la Fuente, D. & Lozano, ...
  • Roundy, P. T., Bradshaw, M. & Brockman, B. K. (۲۰۱۸). ...
  • Saebi, A. R. & Hashemi Golpayegani, S. A. R. (۲۰۱۰). ...
  • Smith, E. R. & Semin, G. R. (۲۰۰۴). Socially situated ...
  • Strader, T. J., Lin, F. R. & Shaw, M. J. ...
  • Teimouri, A. & Ahmadi, M. (۲۰۰۹). Supply chain management. Publication ...
  • Wooldridge, M. (۲۰۰۹). An introduction to multi agent systems. ۲nd ...
  • Wycisk, C. (۲۰۰۸). “Smart parts” supply networks as complex adaptive ...
  • Ye, W. & You, F. (۲۰۱۶). A computationally efficient simulation-based ...
  • Zhou, Y. Guo, S. Xu, C. Y. Liu, D. Chen, ...
  • Zhu, F. Yao, Y. Tang, W. & Tang, J. (۲۰۱۷). ...
  • نمایش کامل مراجع