The role of brain/behavioral systems in prediction of clinical psychological symptoms in cancer patients
محل انتشار: نشریه مراقبت سرطان، دوره: 1، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 243
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCA-1-2_008
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1400
چکیده مقاله:
Introduction: There are few studies about the role of personality in predicting cancer-related clinical-psychological symptoms. Therefore, the aim of this study was to investigate the role of behavioral brain systems in predicting clinical psychological symptoms in cancer patients.
Methods: The present research is descriptive-correlational. A sample of ۱۰۰ patients with cancer was selected using available sampling method. To evaluate variables, Carver and White (۱۹۹۴), BIS/BAS Scales and Symptom Checklist-۲۵ (SCl-۲۵), were used respectively. Data were analyzed using SPSS-۲۰ software and Pearson correlation coefficient and stepwise regression tests.
Results: The findings showed that there was a significant positive correlation between behavioral activation system and paranoid thoughts (P <۰/۰۱) and negative correlation with depression (P <۰/۰۱). There is also a positive relationship between the inhibition system and all of the psychological symptoms.
Conclusion: Brain-behavioral systems can predict the psychological symptoms in cancer patients. By identifying these systems, it is possible to identify patients who are susceptible to psychological symptoms and take preventive measures.
کلیدواژه ها:
Cancer ، brain/behavioral systems ، Psychological Symptom ، سرطان ، سیستم های مغزی رفتاری ، علایم بالینی روانشناختی
نویسندگان
ستاره جانی
PhD Student of Psychology, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
نادر حاجلو
Professor of psychology, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :