بهینهسازی رفتار اسپینگلاس با استفاده از اتوماتای یادگیربرای انتخاب بهینه سبد سهام
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 865
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS01_114
تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1391
چکیده مقاله:
مسئله انتخاب بهینه سبدسهام یکی از مسائل غیرچندجملهای (NP) است که تاکنون الگوریتم دقیقی برای حل آن ارائه نشده است. معمولا برای حل اینگونه مسائل از روشهای هوشمند استفاده میگردد. یکی از این روشها اسپینگلاس نام دارد در این روش اسپینها به شکلی تغییر وضعیت میدهند که سیستم به سمت جواب بهینه همگرا شود. مزیت این روش قابلیت جستجوی محلی و پردازش موازی است اما این روش از سرعت همگرایی پائینی برخوردار است که برای افزایش آن از عملگرهای جابجایی اسپینها، نخبه گرایی و ... استفاده میگردد.در این مقاله برای افزایش سرعت همگرایی از اتوماتای یادگیر استفاده شده است بطوریکه توزیع احتمال انتخاب اسپینها را از یکنواخت تغییر داده و باعث میشود که اسپینهای نخبه شانس انتخاب بیشتری داشته باشند بنابراین سرعت همگرایی به مقدار چشمگیری افزایش می یابد. همچنین از بازپخت تطبیقی برای فرار سیستم از نقاط بهینه محلی استفاده شده است. مزیت این روش افزایش سرعت همگرایی با کمترین تغییر در الگوریتم اسپین گلاس میباشد
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :