پیشبینی سری های زمانی مالی با استفاده از روش هالت وینترز چندگام جلوتر
محل انتشار: فصلنامه تحقیقات مالی، دوره: 18، شماره: 3
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 318
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFR-18-3_006
تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1400
چکیده مقاله:
تاکنون روشهای مختلفی برای پیشبینی قیمت کالاها و سودهای سهام بهکار رفته است. با توجه به نوسانات دنیای مالی مهم ترین نکته این است که کدامیک از روش های پیشبینی می تواند در اعمال تصمیم بهینه به مدیران و تصمیم گیرندگان بخش های اقتصادی و بازرگانی کمک کند. در اغلب مطالعات صورت گرفته تا کنون، برای پیشبینی سری های زمانی از روش های خودرگرسیون موسوم به باکس جنکینز برای پیشبینی سری های زمانی استفاده شده است؛ در حالی که سری های زمانی بسیاری با تغییرات فصلی یا سیکلی وجود دارند که نمی توانند بهوسیله یک چندجمله ای بهطور مناسب مدل شوند. در این تحقیق از روش هالت وینترز برای پیشبینی سری زمانی نامانای دادههای سود کسب شده از فروش یک محصول واسطه استفاده شد. نتایج حاکی از آن است که روش پیشنهادی در مقایسه با روش های کلاسیک و روش S فیلتر شده، کارایی بیشتری در پیشبینی مقادیر آینده از خود نشان می دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید شهریاری
استاد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
عبداله آقایی
استاد مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
مریم نژادافراسیابی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :