محاسبه فاصله اطمینان و ارزیابی دقت ارزش در معرض خطر محاسبه‎شده با مدل مارکف سوئیچینگ گارچ در بورس اوراق بهادار تهران

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 182

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFR-18-3_004

تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1400

چکیده مقاله:

ارزش در معرض خطر از جمله محبوب ترین سنجه های ریسک است که با توجه به وابستگی مقدار آن به نوسانات بازدهی و عدم ­قطعیت مدل‎های پیش­بینی نوسانات و خطای موجود در تخمین پارامترهای آن، ممکن است که تخمین این معیار از ریسک، همواره در معرض خطا قرار داشته باشد. این در حالی است که گستردگی استفاده از این معیار، موجب شده صحت برآورد و تخمین آن همواره یکی از دغدغه های اصلی سرمایه گذاران باشد. از این رو با توجه به اهمیت این موضوع، مطالعه حاضر به مقایسه دقت مدل های مارکف سوئیچینگ گارچ و گارچ در محاسبه ارزش در معرض خطر شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران، با ساختن فاصله اطمینان بوت استرپی برای ارزش در معرض خطر، می پردازد و تاثیر امکان چرخش یا انتقال بین دو رژیم کم نوسان و پرنوسان را بر دقت تخمین ارزش در معرض خطر مورد آزمون قرار می دهد. نتایج نشان می دهد مدل مارکف سوئیچینگ گارچ به تخمین ارزش در معرض خطر محتاطانه تری نسبت به مدل گارچ در بورس تهران منجر می‎شود و برای سرمایه‎گذاران ریسک گریز مناسب تر است.

کلیدواژه ها:

ارزش در معرض خطر ، بوت استرپینگ ، مدل گارچ ، مدل مارکف سوئیچینگ گارچ ، مدیریت ریسک

نویسندگان

سید رسول سجاد

استادیار مهندسی مالی، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران

رویا طاهری فر

کارشناس ارشد مهندسی مالی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abad, P., Benito, S. & López, C. (۲۰۱۴). A comprehensive ...
  • Alexander, C. & Lazar, E. (۲۰۰۶). Normal mixture GARCH (۱, ...
  • Ardia, D. (۲۰۰۹). Bayesian estimation of a Markov‐switching threshold asymmetric ...
  • Barone‐Adesi, G. & Giannopoulos, K. (۲۰۰۱). Non parametric var techniques. ...
  • Bauwens, L., & Storti, G. (۲۰۰۹). A component GARCH model ...
  • Bollerslev, T. (۱۹۸۶). Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal of econometrics, ۳۱(۳), ...
  • Cao, R., Febrerobande, M., González-Manteiga, W., Prada-Sánchez, J. M. & ...
  • Chappell, D. & Dowd, K. (۱۹۹۹). Confidence intervals for VaR. ...
  • Christoffersen, P. & Gonçalves, S. (۲۰۰۴). Estimation risk in financial ...
  • Christoffersen, P. F. (۱۹۹۸). Evaluating interval forecasts. International economic review, ...
  • Engle, R. F. (۱۹۸۲). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of ...
  • Gray, S. F. (۱۹۹۶). Modeling the conditional distribution of interest ...
  • Haas, M., Mittnik, S., & Paolella, M. S. (۲۰۰۴). A ...
  • Hamilton, J. D., Susmel, R. (۱۹۹۴). Autoregressive Conditional Heteroskedasticity and ...
  • Jorion, P. (۱۹۹۶). Risk۲: Measuring the risk in value at ...
  • نمایش کامل مراجع