پیش بینی مصرف بنزین درایران با استفاده از رهیافت های یادگیری عمیق و سری های زمانی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 278
فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ECON-8-1_003
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1400
چکیده مقاله:
کمبود انرژی امروزه به عنوان مانعی جدی در دستیابی به توسعه اقتصادی مطرح است، به همین دلیل مدیریت تقاضای آن مورد توجه کشورها است. در ایران بخش حمل و نقل سهم عمدهای از مصرف انرژی دارد که ۷/۹۹ درصد از آن متعلق به بنزین است. با توجه به روند افزایشی مصرف بنزین در ایران، کافی نبودن تولید داخل کشور، رشد قابل توجه واردات بنزین در سالهای اخیر اهمیت مدیریت مصرف بنزین افزایش یافته است که پیشبینی هر چه دقیقتر روند مصرف آن میتواند در تحقق این امر بسیار مفید باشد. این مطالعه به پیشبینی مصرف بنزین با استفاده از دادههای ماهانه با مقایسه عملکرد سه روش شبکههای با حافظه طولانی کوتاهمدت، نقشههای خودسازمانده بازگشتی و روش سنتی میانگین متحرک جمعبسته خود رگرسیون فصلی پرداخته است. نتایج حاکی از این است که روش یادگیری عمیق شبکههای با حافظه طولانی کوتاهمدت و تواتر۱۲ ماهه برای آموزش دادهها کاراتر از دو روش دیگر است.
کلیدواژه ها:
پیش بینی مصرف بنزین ، یادگیری عمیق ، شبکه های با حافظه طولانی کوتاه مدت ، نقشه های خودسازمانده بازگشتی طبقه بندی JEL: Q۴۱ ، E۱۷ ، Q۴۷