توسعه مدل پیش بینی مدول برجهندگی خاک بستر رسی براساس نتایج آزمایش نفوذ مخروط با استفاده از روش رگرسیون چندجمله ای تکاملی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 247
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CER-7-12_007
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1400
چکیده مقاله:
تعیین دقیق مدول برجهندگی (Mr) خاک بستر روسازی یکی از عوامل مهم برای طراحی موفق سیستم روسازی است. این پارامتر معمولا با استفاده از آزمایش سه محوری تکراری اندازه گیری می شود که آزمایشی پیچیده و گران قیمت است. در این پژوهش از روش رگرسیون چندجمله ای تکاملی (EPR) به منظور ارائه مدلی جهت پیش بینی مدول برجهندگی خاک بستر رسی بر اساس نتایج آزمایش نفوذ مخروط استفاده شده است. با بهره گیری از مدل نمایی توسعه داده شده می توان مدول برجهندگی خاک بستر رسی را با داشتن پارامترهای مقاومت نوک مخروط (qc)، مقاومت اصطکاکی جداره (fs)، درصد رطوبت (w) و چگالی خشک (γd) محاسبه کرد. نتایج این تحقیق نشان می دهند که مدل توسعه داده شده توسط تابع نمایی بهترین مدل ساخته شده می باشد. بر اساس مدل توسعه داده شده، ضریب تعیین (R۲) برای داده های آموزش، آزمون و کل داده ها به ترتیب برابر با ۰.۹۸۰۸، ۰.۹۷۱۴ و ۰.۹۷۸۵ به دست آمد. تحلیل حساسیت انجام شده نیز نشان دهنده انطباق بسیار خوب مدل توسعه داده شده در پیش بینی مدول برجهندگی خاک بستر رسی می باشد. نتایج تحلیل حساسیت نشان داد که پارامتر w کم اهمیت ترین پارامتر برای پیش بینی مدول برجهندگی خاک های ریزدانه است و درجه اهمیت سایر پارامترها تقریبا یکسان است. در این تحقیق همچنین تاثیر پارامترهای مختلف بر مدول برجهندگی با استفاده از تحلیل پارامتریک ارزیابی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا غنی زاده
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران
علی دل آرام
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :