سیستم های هوشمند و الگوریتمهای داده کاوی مطالعه موردی الگوریتمهای جریان کاوی متغیر با زمان

سیستم هوشمند برای تصمیم گیری خودکار نیازمند مکانیزمهای مختلفی است مکانیزمهای مختلف تشکیل دهنده آن از کاوش محیط و جمع آوری داده گرفته تا داده کاوی کشف دانش و تصمیم گیری می بایست توانایی کار درزمان واقعی را داشته باشند کاربرد الگوریتم های داده کاوی سنتی با چالشهای بزرگ و فقدان توان نرم در حل مسائل پیچیده زمان واقعی مواجه است دراین مقاله با توجه به فاصله تکنیکی و فنی که بین داده کاوی زمان واقعی و کاربرد آن در سیستم های هوشمندوجود دارد ابتدا معیارهای لازم برای یک الگوریتم داده کاوی جهت کاربرد هوشمند استخراج شده و سپس با استفاده از این معیارها دسته ای از الگوریتم های دسته بندی با روش ساخت درخت تصمیم برروی جریان داده متغیر با زمان و با درنظر گرفتن مساله انحراف مفهوم مورد بررسی قرارگرفته است سپس با دلیل تداخل بین معیارها از روش ارزیابی چندمعیاره برای ارزیابی این دسته از الگوریتم ها و مقایسه بین آنها از نظر میزان تناسب انها برای استفاده درسیستمهای هوشمند استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

برنامه کاربردی هوشمند ، جریان کاوی ، الگوریتم زمان واقعی