ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

الگوریتم پیشنهادی pixonal fuzzy Cmeans درقطعه بندی تصاویر و بررسی کارایی آن درمقایسه با برخی دیگر از روشهای فازی

محل انتشار: اولین همایش تخصصی سیستمهای هوشمند کامپیوتری و کاربردهای آنها
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,789

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/139313

شناسه ملی سند علمی:

ITICS01_088

تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1391

چکیده مقاله:

شناسایی و تفکیک یک تصویر به اجزای سازندها ش یا همان قطعه بندی تصویر یکی از مباحث مهم و مطرح در پردازش تصویر می باشد دراین مقاله ابتدا برخی از روشهای پایه ای در قطعه بندی تصاویر معرفی گردیده و سپس روش fuzzy C FCM Means که یکی از روشهای قدرتمند در قطعه بندی تصاویر می باشد بطور کامل شرح داده شده است درادامه با استفاده از مفهوم پیکسون که جایگزین مفهوم پیکسل شده است روش پیشنهادی جدیدی برای ارتقا fuzzy C means ارایه گردیده است که PFCM pixonal fuzzy C means نام دارد درپایان روش پیشنهادی با برخی دیگر از روشهای موجود فازی مقایسه گردیده و مشاهده شده است که روش پیشنهادی به میزان قابل توجهی دقت و سرعت قطعه بندی یک تصویر را بهبود می بخشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

احمد فلاح نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی صنایع کامپیوتر

علی جانعلی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی کامپیوتر

محمد فلاح نژاد

موسسه فن و دانش ساوه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جواد وحیدی، مصطفی حیدری، "قطعه بندی تصاویر با استفاده از ...
  • ارزیابی روش ارتقاء یافته PIXONAL MARKOV RANDOM FIELD در قطعه بندی تصاویر [مقاله کنفرانسی]
  • N. Bonnet, J. Cutrona and MI. Herbin. ::A 'no-threshold histogram-b ...
  • Charles Gamiz Waqas Akram and Justin Romberg. " Image growing ...
  • elec5 3 9/Proj ects 9 7/WDEKnow, 2007. ...
  • Rafael C.Gomzalez, Richard E.Woods, _ Digital Image Processing: Prentice Hal ...
  • _ _ _ _ _ _ clustering _ e-commerce t ...
  • Francisco de A.T. de Carvalhos, " Fuzzy c-means clustering methods ...
  • M. J.Daily, :Color image segmentation using Markov random fields, "DARPA ...
  • S. Geman and D. Geman, "Stochastic relaxiation, Gibbs distributions, and ...
  • Li Peihua. _ clustering-based color model and integral images for ...
  • classification ", Pattern Recognition, Volume 39, Issue 3, Pages 491-494, ...
  • S. Chuai-aree, C. Lursinsap, P. Sophatsathit, and S. Siripant, "Fuzzy ...
  • Keh-Shih Chuang, Hong-Long Tzeng, Sharon Chen, Jay Wu and Tzong-Jer ...
  • Issue _ Pages 9-15, January 2006. ...
  • R. K. Piia and . C. Pueter, "Bayesian image reconstructio. ...
  • R. C. Puetter, "Pixon-based multiresolution Image reconstruction and the quantification ...
  • Q. _ Jiang, "Pixon-based image denoising wvith Markov random fields", ...
  • Q. Lu and T. Jiang, :Pixon-based Image Segmentation wvith Markov ...
  • DIP Image Databases , http : /imageproce ssingplace.com/, November 201 ...
    • نمایش کامل مراجع