روش پیش بینی بارندگی با استفاده از مدل سری های زمانی باکس - جنکینز (مطالعه موردی ایستگاه قائم شهر)
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 183
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SEPEHR-15-60_010
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1400
چکیده مقاله:
مدل های پیش بینی باکس- جنکینز یکی از معروف ترین مدل های سری های زمانی است که در پیش بینی پدیده های مختلف جغرافیایی اهمیت بسزایی دارد. در روششناسی باکس - جنکینز مدل های سری زمانی در واقع مدل های تلفیقی اتورگرسیو و میانگین متحرک می باشند که در آمار به مدل های ARIMA(۱) معروف هستند. از مدل های ARIMA می توان مدل های متعددی چون مدل رگرسیون ساده و چند متغیره، اتورگرسیو، میانگین متحرک، مدل های فصلی و حتی مدل های ناشناخته دیگر را استخراج کرد. در این تحقیق ضمن بیان روش پیش بینی بارش از طریق مدل سری زمانی باکس- جنکینز، به طور عملی و با برازش دادن این مدل بر روی داده های بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک قائمشهر که از آمار ۵۰ ساله برخوردار است، بهترین مدل برای پیش بینی بارش در این ایستگاه که از نوع مدل SARIMA(۱.۰.۱)(۰.۱.۱) بود، انتخاب شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نبی اله رمضانی
کارشناس ارشد دانشگاه تربیت معلم تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :