توسعه مدل دوهدفه یکپارچه زمان بندی زنجیره تامین سبز: تولید، توزیع و مسیریابی با وسیله نقلیه ناهمگن و پنجره های زمانی مشتریان

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 265

فایل این مقاله در 37 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMJT-12-1_003

تاریخ نمایه سازی: 10 بهمن 1400

چکیده مقاله:

هدف: در این پژوهش مسئله یکپارچه زمان بندی زنجیره تامین با تعیین واگذاری موعد تحویل، زمان بندی سفارش ها روی یک ماشین در یک سیستم تولیدی و ارسال به صورت دسته ای، واگذاری به چندین وسیله حمل ونقل ناهمگن با توجه به ظرفیت و در نهایت، تحویل سفارش ها به مشتریان در پنجره زمانی با هدف کمینه کردن کل هزینه های توزیع سفارش ها و هزینه های ثابت و متغیر سوخت و انتشار کربن وسیله نقلیه و کل زمان دیرکرد سفارش های مشتریان است. روش: مدل برنامه ریزی مسئله بیان شده یک مدل ریاضی عدد صحیح غیرخطی مختلط بوده و برای حل آن از الگوریتم های فرابتکاری چندهدفه MOPSO و NSGA-II بهره گرفته شده است. به منظور مقایسه دقیق تر نتایج حاصل از معیارهای عملکردی، از تحلیل آماری t زوجی در سطح اطمینان ۹۵ درصد و ۰۵/۰  استفاده شد. یافته ها: نتایج حل حاصل از الگوریتم ها و تحلیل آماری در سطح اطمینان ۹۵، نشان دهنده عملکرد مناسب الگوریتم NSGA-II است، از این رو الگوریتم NSGA-II، برای مدل پیشنهادی، کارایی مناسب تری دارد. نتیجه گیری: این پژوهش به کاهش هزینه های تولید، توزیع، نگهداری موجودی و مصرف سوخت منجر می شود. همچنین می توان به کمک این مسئله، موجودی محصولات و هزینه های نگهداری را کاهش داد.

کلیدواژه ها:

زمان بندی زنجیره تامین سبز ، مسئله یکپارچه تولید و توزیع ، زمان بندی تولید ، مسیریابی وسیله نقلیه ناهمگن ، تحویل دسته ای ، پنجره های زمانی مشتریان

نویسندگان

ملیحه گنجی

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

حامد کاظمی پور

استادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد تهران مرکز ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

سید محمد حاجی مولانا

استادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

سید مجتبی سجادی

دانشیار، گروه کسب و کار جدید، دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اصغری زاده، عزت اله؛ جعفر نژاد، احمد؛ زندیه، مصطفی؛ جویبار، ...
  • حاجیان، سیما؛ افشار کاظمی، محمدعلی؛ سید حسینی، سید محمد؛ طلوعی ...
  • ReferencesAhmadizar, F., & Farhadi, S. (۲۰۱۵). Single-machine batch delivery scheduling ...
  • Ai, T. J., & Kachitvichyanukul, V. (۲۰۰۹). A particle swarm ...
  • Asgharizadeh, E., Jafarnejad, A., Zandieh, M., & Joybar, S. (۲۰۱۷). ...
  • (in Persian)Atashpaz-Gargari, E., & Lucas, C. (۲۰۰۷, September). Imperialist competitive ...
  • Bashiri, M., Jalili, M. (۲۰۱۴). Genetic algorithm in single-objective and ...
  • Chen, Z. L., & Vairaktarakis, G. L. (۲۰۰۵). Integrated scheduling ...
  • Cheng, T. C. E., & Kahlbacher, H. G. (۱۹۹۳). Scheduling ...
  • Cheng, T. E., Gordon, V. S., & Kovalyov, M. Y. ...
  • Coello, C. A. C., Lamont, G. B., & Van Veldhuizen, ...
  • Deb, K., & Pratap, A. (۲۰۰۲). A fast elitist non-dominated ...
  • Demir, E., Bektaş, T., & Laporte, G. (۲۰۱۲). An adaptive ...
  • Dondo, R., & Cerdá, J. (۲۰۱۵). The heterogeneous vehicle routing ...
  • Dong, J., Zhang, A., Chen, Y., & Yang, Q. (۲۰۱۳). ...
  • Fahimnia, B., Farahani, R. Z., Marian, R., & Luong, L. ...
  • Feng, X., & Zheng, F. (۲۰۱۳, December). Integrated Job Scheduling ...
  • Geismar, H. N., Laporte, G., Lei, L., & Sriskandarajah, C. ...
  • Gharaei, A., & Jolai, F. (۲۰۱۸). A multi-agent approach to ...
  • Goksal, F. P., Karaoglan, I., & Altiparmak, F. (۲۰۱۳). A ...
  • Golden, B., Assad, A., Levy, L., & Gheysens, F. (۱۹۸۴). ...
  • Gu, J., Gu, M., & Gu, X. (۲۰۱۵). A mutualism ...
  • Hajian, S., Afshar Kazemi, M. A., Seyed Hosseini, S. M., ...
  • Herrmann, J. W., & Lee, C. Y. (۱۹۹۳). On scheduling ...
  • Ji, M., He, Y., & Cheng, T. E. (۲۰۰۷). Batch ...
  • Kalyanmoy, D. (۲۰۰۱). Multi objective optimization using evolutionary algorithms (pp. ...
  • Karimi, N., & Davoudpour, H. (۲۰۱۷). Integrated production and delivery ...
  • Kim, E. S., & Oron, D. (۲۰۱۳). Coordinating multi-location production ...
  • Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., & Vecchi, M.P. (۱۹۸۳). Optimization ...
  • Kumar, R. S., Kondapaneni, K., Dixit, V., Goswami, A., Thakur, ...
  • Lee, C. Y., & Chen, Z. L. (۲۰۰۱). Machine scheduling ...
  • Li, C. L., & Vairaktarakis, G. (۲۰۰۷). Coordinating production and ...
  • Li, G., Lu, X., & Liu, P. (۲۰۱۶). The coordination ...
  • Li, J., Wang, D., & Zhang, J. (۲۰۱۸). Heterogeneous fixed ...
  • Mazdeh, M. M., & Rostami, M. (۲۰۱۴). A branch-and-bound algorithm ...
  • Mazdeh, M. M., Zaerpour, F., Zareei, A., & Hajinezhad, A. ...
  • Moons, S., Ramaekers, K., Caris, A., & Arda, Y. (۲۰۱۷). ...
  • Mula, J., Peidro, D., Díaz-Madroñero, M., & Vicens, E. (۲۰۱۰). ...
  • Noroozi, A., Mazdeh, M. M., Heydari, M., & Rasti-Barzoki, M. ...
  • Pundoor, G., & Chen, Z. L. (۲۰۰۵). Scheduling a production–distribution ...
  • Rahimi, S., Abdollahpouri, A., & Moradi, P. (۲۰۱۸). A multi-objective ...
  • Rasti-Barzoki, M., & Hejazi, S. R. (۲۰۱۵). Pseudo-polynomial dynamic programming ...
  • Sadeghi Moghadam, M.R., Momeni, M., Nalchiger, S. (۲۰۱۰). Integrated Supply ...
  • Seifi, M., & Tavakkoli-Moghaddam, R. (۲۰۰۸). A new bi-objective model ...
  • Shahbandarzadeh, H., Najmi, M.H., Ataiee, A. (۲۰۱۷). Provide a mathematical ...
  • Sterna, M. (۲۰۱۱). A survey of scheduling problems with late ...
  • Tan, K. C., Lee, T. H., & Khor, E. F. ...
  • Toth, P., & Vigo, D. (Eds.). (۲۰۰۲). The vehicle routing ...
  • Wang, G., & Cheng, T. E. (۲۰۰۰). Parallel machine scheduling ...
  • Wang, H., & Lee, C. Y. (۲۰۰۵). Production and transport ...
  • Yin, Y., Cheng, T. C. E., Cheng, S. R., & ...
  • Zhong, X. and Jiang, D. (۲۰۱۵). Parallel machine scheduling with ...
  • Zitzler, E., Deb, K., & Thiele, L. (۲۰۰۰). Comparison of ...
  • نمایش کامل مراجع