طراحی مدل چندهدفه شبکه زنجیره تامین حلقه بسته در صنعت خودرو با توجه به طرح های بازده انرژی و زمان

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 417

فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMJT-12-2_006

تاریخ نمایه سازی: 10 بهمن 1400

چکیده مقاله:

هدف: تعداد وسایل نقلیه در جهان، به‎علت پیشرفت های تکنولوژی و کاهش قیمت، در حال افزایش است. این وسایل نقلیه، در دوره تولید و اتمام طول عمرشان، تبعات منفی زیادی دارند. این مسائل، نیاز به بازیافت و دفع وسایل نقلیه در سطح جهانی را افزایش داده است. از این رو، مدیریت بازیافت خودروها، هم به علت عوامل اقتصادی و هم آثار زیست محیطی، اهمیت دارد. استراتژی های صنعت خودرو را دولت تنظیم می کند. یکی از روش های مناسب برای حل این مشکل، استفاده از زنجیره تامین حلقه بسته است. در این پژوهش، مدل چندهدفه شبکه زنجیره تامین حلقه بسته در صنعت خودرو با توجه به طرح های بازده انرژی و زمان طراحی شده است. روش: در این پژوهش، از سه روش حل قطعی، روش بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک NSGA II استفاده شده است. یافته ها: در بررسی یافته های الگوریتم های پیشنهادی، مشخص شد که میانگین خطای حاصل از این الگوریتم ها کمتر از ۰۴/۰ است. بر اساس نتایج، الگوریتم های پیشنهادی برای حل این مسائل از کارایی لازم برخوردارند. نتیجه گیری: نتایج نشان داد که شبکه حلقه بسته، در طول زمان و با توجه به بازیافت محصول فرسوده، از لحاظ اقتصادی کارآمد است. افزون بر این، برای دستیابی به حداکثر مزایا، از نظر ارزش هزینه و چشم انداز محیطی، به اندازه کافی ظرفیت دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه زنجیره تامین حلقه بسته ، صنعت خودرو ، مدل چندهدفه ، بازده انرژی و زمان

نویسندگان

سعید امین پور

دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

علیرضا ایرج پور

استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

مهدی یزدانی

استادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

علی محتشمی

دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اختیاری، مصطفی؛ زندیه، مصطفی؛ عالم تبریز، اکبر؛ ربیعه، مسعود (۱۳۹۸). ...
  • حاجیان، سیما؛ افشار کاظمی، محمد علی؛ سیدحسینی، سید محمد؛ طلوعی ...
  • سادات حسینی، سیدمحمد؛ رستمی، احمد؛ عبدی، حمید رضا (۱۳۹۲). مطالعه ...
  • فتحی، محمدرضا؛ نصراللهی، مهدی؛ زمانیان، علی (۱۳۹۸). مدل‎سازی ریاضی شبکه ...
  • محمدی، امیرسالار؛ عالم تبریز، اکبر؛ پیشوایی، میرسامان (۱۳۹۷)، طراحی شبکه ...
  • ReferencesAhmadi, Sh., Hassanzadeh Amin, S. (۲۰۱۹). An integrated chance-constrained stochastic ...
  • Barbosa-Póvoa, A.P., Silva, C., Carvalho, A. (۲۰۱۸). Opportunities and challenges ...
  • Giampieri, A., Ling-Chin, J., Ma, Z., Smallbone, A., Roskilly, A. ...
  • De Giovanni, P. (۲۰۱۸). A joint maximization incentive in closed-loop ...
  • Govindan, K., Soleimani, H., Kannan, D. (۲۰۱۵). Reverse logistics and ...
  • Hajian, S., Afshar Kazemi, M.A., Seyed Hosseini, S.M., & Toloie ...
  • Mirzapour Al-e-hashem, S.M.J., Malekly, H., Aryanezhad, M.B. (۲۰۱۱). A multi-objective ...
  • Mohammadi, A.S., Alem Tabriz, A., & Pishvaee, M. (۲۰۱۸). Designing ...
  • Soleimani, H., Govindan, K. (۲۰۱۵). A hybrid particle swarm optimization ...
  • Taleizadeh, A., Haghighi, F., Akhavan Niaki, S.T. (۲۰۱۹). Modeling and ...
  • Yavari, M., Geraeli, M. (۲۰۱۹). Heuristic method for robust optimization ...
  • نمایش کامل مراجع