روابط ساختاری پنج عامل بزرگ شخصیت با نشانه های صفت شخصیتی دگرآزاری با میانجی گری شادنفرود در دانشجویان

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 283

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_QAPSY-16-1_007

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1400

چکیده مقاله:

هدف: لذت بردن از درد و رنج دیگران می­ تواند به شکل هیجان شادنفرود در اغلب افراد رخ دهد و یا به شکل پایدارتر و عمیق­تری در قالب صفت شخصیتی دگرآزاری در بعضی نمایان شود. مطالعه حاضر بررسی روابط ساختاری صفات پنجگانه شخصیتی با دگرآزاری به واسطه گذر از هیجان شادنفرود بود. روش: تعداد ۳۶۴ نفر از جامعه ۲۴۰۰۰ نفری دانشجویان دانشگاه تبریز (۱۶۹ مرد و ۱۶۷ زن) در سال ۱۳۹۹ با نمونه­ گیری در دسترس انتخاب شدند. آن­ها به پرسشنامه ­­های میلونIII،NEO-FFI  و پرسشنامه سناریویی شادنفرود پاسخ دادند. داده­ ها با نرم ­افزارهای  SPSS-۲۴و Amos تحلیل شدند. یافته ­ها: ارزیابی مدل فرضی پژوهش با استفاده از شاخص ­های برازندگی نشان داد که مدل اندازه ­­گیری­ شده برازش دارد. نتیجه­ گیری: عامل دلپذیری از میان پنج عامل بزرگ شخصیت با میانجی ­گری شادنفرود بر روی نشانه ­­های شخصیت دگرآزاری اثر معنی­ داری دارد. یافته ­ها در کنار حمایت از مدل فرضی برای نشانه­­ های شخصیت دگرآزار، چهارچوب مناسبی برای سبب ­شناسی این اختلال شخصیت ارائه می­ دهد. وجه اشتراک سه عامل مدل حاضر، عنصر اجتماعی بودن آن­هاست. دلپذیری را می­ توان اجتماعی­ ترین عامل شخصیت دانست که بر شادنفرود به عنوان هیجانی اجتماعی و شخصیت دگرآزاری به عنوان تیپ شخصیتی متکی به حضور دیگران، اثرگذار است. یعنی افراد با دلپذیری بالاتر، به دلیل همدلی بیشتر، احتمال کمتری برای تجربه لذت بردن از درد و رنج دیگران خواهند داشت. نتایج حاصل، در درک رفتارهای اجتماعی، خاصه در موقعیت­ هایی که انتظار همدلی می­ رود اما رفتارهایی حاکی از دگرآزاری یا لذت بردن از درد و رنج دیگران بروز می ­کند کاربرد دارد.

کلیدواژه ها:

شادنفرود ، شخصیت دگرآزار ، پنج عامل بزرگ شخصیت ، دانشجویان ، همدلی

نویسندگان

نرگس یگانه

کارشناس ارشد روانشناسی بالینی، گروه روانشناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :