بررسی تاثیر درصد مگنتیت بر ویژگیهای مکانیکی و لرزه ای کانسنگ های آهن: مطالعه موردی کانسنگ معدن چادرملو
محل انتشار: فصلنامه علوم زمین، دوره: 26، شماره: 104
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 323
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GSJ-26-104_005
تاریخ نمایه سازی: 3 بهمن 1400
چکیده مقاله:
بررسی عوامل موثر بر ویژگیهای مکانیکی و فیزیکی موادمعدنی از متغیرهای بسیار مهم و با اهمیت در تعیین ویژگیهای شکست و رفتار مکانیک سنگی آنهاست. این بررسی ها می تواند کمک شایانی در مراحل مختلف عملیات معدنکاری از حفاری و انفجار تا خردایش مکانیکی (سنگ شکنی و آسیا) و برنامه ریزی تولید کند. در این پژوهش ابتدا مقاطع میکروسکوپی اکسیدهای آهن در معدن سنگ آهن چادرملو در نورهای مختلف مورد مطالعه قرار گرفت. سپس متغیرهای ژئومکانیکی و لرزه ای و ویژگیهای شکست کانه های آهن نسبت به درصد مگنتیت آزمایش و بررسی شد. نتایج آزمایش ها نشان می داد که با افزایش درصد مگنتیت متغیرهای مقاومت فشاری، کششی تک محوره، مدول یانگ، سرعت انتشار موج P و سرعت انتشار موج S افزایش و متغیرهای نسبت پواسون، تخلخل و جدب آب کاهش می یابد. در مرحله پایانی این پژوهش ارتباط میان نرم شدگی ناشی از انفجار با میزان درصد مگنتیت بررسی شد. نتایج نشان داد که با افزایش درصد مگنتیت، نرم شدگی ناشی از انفجار نیز افزایش می یابد، که این امر سبب کاهش هزینه های بسیار زیاد خردایش مکانیکی می شود و در صورتی که درصد مگنتیت بار ورودی به کارخانه در معدن سنگ آهن چادرملو از ۲۵ تا ۵۰ درصد افزایش یابد، میزان مصرف انرژی از ۷۰ کیلووات بر ساعت به ۴۰ کیلووات بر ساعت کاهش می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین اینانلو عربی شاد
دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
فرهنگ سرشکی
دانشیار، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
محمد عطایی
استاد، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
محمد کارآموزیان
دانشیار، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :