کاربرد الگوریتم بهینه سازی نهنگ در داده کاوی حوزه سلامت

مقدمه: در عصر حاضر داده کاوی به یکی از ارکان مهم پژوهش در حوزه بهداشت و درمان تبدیل شده است. در علوم داده از والگوریتم های مختلفی جهت داده کاوی استفاده می شود. انتخاب هر کدام از این الگوریتم ها بر اساس اهداف مطالعه و ویژگی هایداده های جمع آوری شده می با شد. این مطالعه به برر سی کاربرد الگوریتم بهینه سازی نهنگ در پژوهش های حوزه سلامت می پردازد.روش پژوهش: این مطالعه مروری در سال ۱۴۰۰ انجام گردید. مقالات مرتبط انگلیسی با استفاده از واژگان کلیدی در عنوان وچکیده مقالات نمایه شده در پایگاه PubMed جستجو شدند. واژگان کلیدی شامل الگوریتم بهینه سازی نهنگ، الگوریتم بهینهسازی ابتکاری و WOA بودند. معیار ورود به مطالعه شامل همه مطالعات مرتبط منتشرشده به زبان انگلیسی که بود و مقالات غیرچاپی و منتشر شده در همایش ها حذف گردید.یافته ها: از بین ۷۹ مقاله یافته شده ۸ مطالعه مورد بررسی قرار گرفت. از این الگوریتم در پردازش تصاویر رادیولوژی در کرونا،پردازش تصاویر مربوط به سرطان سینه، تشخیص سرطان پوست، تاثیر پیامدهای دارویی بر تومورها، عوارض واکسیناسیون، بررسینتایج انسفالو گرافی و تشخیص سرطان سینه استفاده شده بود. بر اساس یافته های این مطالعه مشخص گردید در حال حاضربیشترین کاربرد این فناوری در حوزه سرطان و پردازش تصویر می باشد.نتیجه گیری: الگوریتم WOA یکی از الگوریتم های بهینه سازی الهام گرفته شده از طبیعت و مبتنی بر جمعیت است که درزمینه های مختلف می توان از آن استفاده کرد. این الگوریتم دارای سه مرحله شکار محاصره ای، فاز مرحله ای و اکتشاف است.علیرغم اینکه استفاده از این الگوریتم در پژوهش های مراقبت بهداشتی و درمانی در مقایسه با سایر الگوریتم های فراابتکاری مانندالگوریتم ازدحام ذرات و الگوریتم شاهین هریس قابل رقابت است ولی از این الگوریتم در مطالعات کمی استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، الگوریتم های فراابتکاری ، الگوریتم بهینه سازی سازی وال ، بهداشت و درمان ، فناوری اطلاعات سلامت