برآورد رسوب معلق با استفاده از مدل های ناپارامتریک M۵و رگرسیون تطبیقی چند متغیره اسپلاین (MARS) (مطالعه موردی: رودخانه های تیره-ماربره لرستان)
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 12، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 290
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-12-2_002
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1400
چکیده مقاله:
در پژوهش حاضر از الگوریتم درختی M۵ و رگرسیون تطبیقی چند متغیره اسپلاین MARS به عنوان روش های نوین جهت برآورد بار معلق رسوب در مقایسه با روش منحنی سنجه رسوب استفاده شده است. اطلاعات مورداستفاده در این پژوهش شامل دبی جریان آب و دبی رسوب مربوط به چهار ایستگاه هیدرومتری تیره دورود و تیره مروک بر روی رودخانه تیره و همچنین ماربره دورود و ماربره دره تخت بر روی رودخانه ماربره در استان لرستان است. جهت ساخت و صحت سنجی مدلها، دبی جریان با یک، دو و سه روز تاخیر و دبی جریان همان روز به همراه باران به عنوان پارامترهای ورودی و دبی بار معلق رسوب به عنوان پارامتر خروجی در نظر گرفته شد. جهت بررسی کارایی مدلها و مقایسه نتایج آنها با روشهای متداول موجود از آنالیزهای آماری استفاده شد. در ایستگاه ماربره دورود، مقدار RMSE و R۲ مربوط به مدل M۵ به ترتیب ۴۷/۰ و ۷۱/۰ و برای مدل MARS به ترتیب ۴۶/۰و ۷۲/۰ بوده درحالی که در روش منحنی سنجه این مقدار ۵۶/۰ و ۶۴/۰ است. عملکرد مدلهای ارائهشده، نشاندهنده بهبود دقت و توانایی آنها در تخمین بار معلق رسوب میباشد. نتایج حاصل نشان داد که معادلات ارائه شده توسط مدلهای درختی M۵ و MARS دقت بیشتری نسبت به منحنی سنجه دارند. بر اساس نتایج به دست آمده مشاهده شد که دو روش M۵ و MARS پاسخهای نزدیک به هم ارائه دادهاند، اما در نهایت با توجه به ساختار ساده و مفهومی مدل M۵ این روش به عنوان روش مناسبتر جهت برآورد بار معلق در محدوده موردمطالعه انتخاب گردید. علاوه بر آن بررسی روابط به دست آمده از دو مدل M۵ و MARS نشان داد که از میان پارامترهای ورودی، دبی جریان روز قبل و همان روز جهت برآورد بار معلق مورداستفاده قرار گرفتهاند و مقادیر پیشبینی بیش از هر عاملی متاثر از این دو عامل بودهاند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بابک شاهی نژاد
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه لرستان، ایران
سیده حدیث شاهرخی
دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
حسین یوسقی
دانشیار، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :