ارزیابی روش های رگرسیونی نوین جهت تخمین بار رسوبی معلق در رودخانه سیستان
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 12، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 232
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-12-2_001
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1400
چکیده مقاله:
برآورد صحیح حجم رسوب حمل شده توسط رودخانه از اهمیت زیادی در پروژه هایی آبی برخوردار است. این مطالعه بر روی ۱۶۸۲ زوج داده برداشت شده که در بازه زمانی ۱۳۷۴-۱۳۹۰ صورت گرفت از روابط تجربی انتقال رسوب، مدل های رگرسیونی بردار پشتیبان و نزدیکترین همسایه توسعه داده شده به منظور پیشبینی بار معلق رسوب رودخانه سیستان استفاده گردید. در این راستا علاوه بر متغیرهای دمای حداقل، دمای حداکثر، دبی و بار معلق برداشت شده، دبی کلاسه نیز به عنوان یک متغیر ورودی تاثیرگذار در مدل سازی رسوب معین مورد بررسی قرار گرفت. برای ترکیب های متفاوت از ورودی ها در هر کدام از روش های رگرسیون بردار پشتیبان و رگرسیون ناپارامتری بهترین ساختار مدل رگرسیونی توجه به معیارهای ارزیابی تعیین گردید. نتایج این تحقیق نشان داد که در بین روابط تجربی روش توفالتی با مقدار جذر میانگین مربعات ۶۶۵۵۸ تن در روز و ضریب تبیین ۷۰۵/۰ بهتر از سایر روش ها عمل کرده است. همچنین مدل رگرسیون بردار پشتیبان با ترکیب ورودی های دبی، دمای حداقل، دمای حداکثر و دبی کلاسه با مقدار جذر میانگین مربعات خطا ۳/۲۸۰۹ تن در روز و ضریب تبیین ۹۶/۰ بهترین نتیجه را در برآورد بار معلق رسوب رودخانه دارا بود. بر اساس نتایج این تحقیق روش های رگرسیونی با تفاوت قابل ملاحظهای بهتر از روابط تجربی، بار معلق رسوب رودخانه سیستان را برآورد کردند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا محمدی
دانشگاه زابل
فرزاد حسن پور
گروه مهندسی آب، دانشگاه زابل، زابل، ایران
سلمان شریف آذری
گروه مهندسی آب، دانشگاه زابل، زابل
فرید فروغی
مربی و عضو هیئت علمی دانشگاه شیراز، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب، دانشگاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :