بررسی روش های خودکار پیش بینی صرع با استفاده از سیگنال مغزی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 227

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMECONF10_008

تاریخ نمایه سازی: 27 دی 1400

چکیده مقاله:

صرع یکی از شایعترین اختلالات عصبی است که از علائم اصلی و مهم آن،صرع مغزی غیرقابل پیش بینی است. حدود ٪۳۰ بیماران حتی از ابتلا به صرع اطلاع ندارند و بسیاری از آنها برای تسکین درد مجبور به جراحی میشوند. بنابراین،پیش بینی خودکار صرع می تواند به این بیماران کمک قابل توجهی کند.شناسایی اتوماتیک صرع با استفاده از سیگنال ،EEG، یک ابزارمهم کمی،برای کمک به متخصصان مغز واعصاب ونیز ارزیابی اثربخشی درمان فراهم می کند. در این تحقیق روش های شناسایی صرع به صورت اتوماتیک در مقالات مختلف بررسی شده است.

نویسندگان

احمد کیاکجوری

گروه مهندسی بر ق، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران

سید محمد علی بهشتی

گروه مهندسی برق، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران

مهدی عبدالصالحی

گروه مهندسی پزشکی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران