ارزیابی مولد هواشناسی SHArP جهت شبیه سازی داده های دمای هوا در چند نمونه اقلیمی ایران

دمای هوا متغیری بنیادی در مطالعات اقلیمی- کشاورزی به ویژه مدلهای زراعی، تعیین نیاز آبی و تغییر اقلیم است.علیرغم سهولت اندازه گیری و فراگیری دسترسی به این کمیت، تکمیل خلاهای اماری و نیاز به داده های آینده، توسعه مولدهای هواشناسی را ضروری نموده است. در این مطالعه، مولد استوکاستیک SHArP برای شبیه سازی دمای بیشینه و کمینه در مقیاس روزانه مورد استفاده و ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور از داده های مشاهداتی دمای بیشینه و کمینه و همچنین داده های مدل اقلیمیCMIP۵ CNRM-در چهار ایستگاه سینوپتیک کرمان، اهواز، کرج و تبریز طی دوره آماری ۲۰۱۵-۲۰۰۰ استفاده شد. نتایج ضریب همبستگی پیرسون(۰.۷۸ تا ۰.۹۳) و سنجه های خطا نشان داد همبستگی بالا و معنی داری بین داده های مشاهداتی ایستگاهی و داده های مدل اقلیمی وجود دارد. برونداد مدل اقلیمی نسبت به داده های مشاهداتی فروبرآوردی بود. نتایج مقایسه داده های دمای تولید شده توسط مدل SHArP نشان می دهد همبستگی بالا و معنی داری بین داده های مشاهداتی و داده های شبیه سازی شده وجود دارد. به طوریکه ضریب همبستگی پیرسون در ایستگاه های مورد بررسی بین ۰.۸۰ تا ۰.۹۵ می باشد که بیشترین مقدار این ضریب مربوط به دمای بیشینه است. همچنین مدل SHArp مقدار دما را کمتر از داده های دیدبانی براورد می کند. در مجموع، یافته های این پژوهش نشانگر توانایی مناسب این مولد در شبیه سازی داده های دمای هوا می باشد و می تواند به عنوان روشی برای تکمیل خلاء های آماری استفاده شود.

کلیدواژه ها:

دمای هوا ، مولدهای هواشناسی ، مدل اقلیمی ، ایران